BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Zaras Kazimierz (Université du Quebec en Abitibi-Témiscamingue, Canada)
Tytuł
The Dominance-based Rough Set Approach (DRSA) Applied to Bankrupcy Prediction Modeling for Small and Medium Businesses
Źródło
Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice, 2011, vol. 6, s. 287-295, tab., bibliogr. 10 poz.
Słowa kluczowe
Modelowanie ekonometryczne, Analiza wielokryterialna, Małe i średnie przedsiębiorstwa
Econometric modeling, Multicriteria analysis, Small business
Uwagi
summ., Korespondencja z redakcją: numeracja wpisana za zgodą redakcji (wynika z ciągłości wydawniczej serii MCDM) - brak numeracji na stronie tytułowej
Abstrakt
The preferential information given in the form of ranking or classification examples is more natural than those given in the form of functional parameters or the relational model of the preferences. Nevertheless, processing of these data cause certain difficulties related to a lack of coherence and contradictions in these examples. These contradictions often result from granularity of description language, inaccuracy or uncertainty of the information which makes the decision maker hesitate before the decision making. The model of the preferences will not correct or ignore these contradictions, but rather consider them to release a certain doubtful part of them. Then, exploitation of this model within the framework of decisional problems will lead to unquestionable and possible recommendations. The Rough Set Theory takes into account this postulate making the contradiction analyze possible. This theory was introduced in the early 1980s by Polish researcher Z. Pawlak and developed by S. Greco, B. Matarazzo and R. Slowinski as the Data-based Rough Set Approach (DRSA). In this proposal we will apply the DRSA to hybrid bankruptcy prediction modeling for small businesses. In this modeling the discrimination analysis results are used to explain the decision rules obtained from regional experts.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Altman E. (1968): Financial Ratios, Discriminate Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. "Journal of Finance", 23, pp. 589-609.
  2. Dimitras A.I., Slowinski R., Susmaga R., Zopounidas C. (1999): Business Failure Prediction Using Rough Sets. "European Journal of Operational Research", 114, (2), pp. 263-280.
  3. Filion L.-J. (1991): Visions et relations: clefs du succès de l'entrepreneur. ADP/Éditions de l'entrepreneur, Montréal.
  4. Greco S., Matarazzo B., Slowinski R. (2001): Rough Set Theory for Multicriteria Decision Analysis. "European Journal of Operational Research", 129, (1), pp. 1-47.
  5. Kaba M. (2008): Les causes de la faillite des PME de l'Abitibi-Témiscamingue: Cas des PME manufacturières de MRC Rouyn-Noranda. Master's essay. Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue, Québec.
  6. Pawlak Z. (1982): Rough Sets. "International Journal of Information and Computer Science", Vol. 11, pp. 341-356.
  7. Pawlak Z. (1991): Rough Sets, Theoretical Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht-Boston-London.
  8. Slowinski R. (2005): Rough Set Based Decision Support. Chapter 16. In: Search Methodologies: Introductory Tutorials in Optimization and Decision Support Techniques. Edited by E.K. Burke and G. Kendall. Springer-Verlag, New York, pp. 475-527.
  9. Slowinski R., Zoponidas C. (1995): Application of the Rough Set Approach to Evaluation of Bankruptcy Risk. "International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management", 4, pp. 27-41.
  10. Zaras K. (2004): Rough Approximation of a Preference Relation by a Multi-Attribute Dominance for Deterministic, Stochastic and Fuzzy Decision Problems. "European Journal of Operational Research", 159, (1), pp. 196-206.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2084-1531
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu