BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Korczak Jerzy (Wrocław University of Economics, Poland), Dudycz Helena (Wrocław University of Economics, Poland), Dyczkowski Mirosław (Wrocław University of Economics, Poland)
Tytuł
Intelligent Decision Support for SME Managers - Project InKoM
Inteligentne wspomaganie decyzji menedżerów MŚP - projekt InKoM
Źródło
Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2012, nr 3 (25), s. 84-96, rys., bibliogr. 36 poz.
Business Informatics / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Słowa kluczowe
Systemy wspomagania decyzji, Menedżer, Małe i średnie przedsiębiorstwa
Decision Support Systems (DSS), Manager, Small business
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono główne założenia projektu InKoM, którego celem jest realizacja i wdrożenie Inteligentnego Kokpitu dla Menedżerów MSP. Innowacyjność systemu InKoM polega przede wszystkim na zastosowaniu nowych metod reprezentacji wiedzy ekonomicznej i finansowej oraz technik i narzędzi wizualnej eksploracji danych. Omówiono główne funkcje tworzonego systemu. Wskazano realizowane aplikacje mapy pojęć dla sześciu obszarów systemów analizy wskaźników ekonomicznych i finansowych. Krótko omówiono integrację metod eksploracji danych w celu uzyskania inteligentnego procesu eksploracji danych. Przedstawiono schemat architektury semantycznej eksploracji danych.(abstrakt oryginalny)

The article presents the architecture and functionality of the Intelligent Dashboard for SME Managers (called InKoM). InKoM can be considered as an advanced Decision Support System integrated with Business Intelligence functions. In the article, the architecture of the system based on TETA BI solutions and functionalities is described. The innovativeness of the InKoM system involves particularly the wide use of representation methods of economic and financial knowledge, techniques and tools for visual data mining, and deep Internet retrieval methods. The system will offer managers, especially from small and medium enterprises, powerful analytical and reasoning functionalities increasing the quality and effectiveness of decision-making processes.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Ahmed K., Moore G., Applying topic maps to applications, The Architecture Journal, 2006, January, http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb245661.aspx.
  2. Al-Eisawi D., Lycett M., Business intelligence. Definitions, managerial effects and aspects: A systematic literature review, [in:] L. Maciaszek, A. Cuzzocrea, J. Cordeiro (Eds.), Proceedings of the 14th International Conferences on Enterprise Information Systems, 28 June-1 July, 2012, Wrocław, Poland, SciTePress - Science and Technology Publications, Portugal 2012, Vol. 2, pp. 209-214.
  3. Architektura system. TETA Business Intelligence. Materiały informacyjne, UNIT4 TETA Business Intelligence Center, Wrocław 2011.
  4. Arndt H., Graubitz H., Jacob S., Topic Map Based Indicator System for Environmental Management Systems, 2008, http://www.iai.fzk.de/Fachgruppe/GI/litArchive.
  5. Charest M., Delisle S., Ontology-guided intelligent data mining assistance: Combining declarative and procedural knowledge, [in:] Artificial Intelligence and Soft Computing, 2006, pp. 9-14.
  6. Data Mining Portal E-LICO, www.e-lico.eu.
  7. Nigro H.O., Cisaro S.E.G., Xodo D.H. (Eds.), Data Mining with Ontologies: Implementations, Findings and Frameworks, Idea Group Ref., 2007.
  8. Dudycz H., Visualization methods in Business Intelligence systems - an overview, [in:] J. Korczak (Ed.), Business Informatics (16). Data Mining and Business Intelligence, Research Papers of Wrocław University of Economics, 2010, No. 104, pp. 9-24.
  9. Dudycz H., Visual analysis of economical ratios in Du Pont model using topic maps, [in:] R. Polenakovik, B. Jovanovski, T. Velkovski (Eds.), Proceedings of the 4th International Conference for Entrepreneurs, Innovation and Regional Development - ICEIRD 2011, National Center for Development of Innovation and Entrepreneurial Learning, Ohrid-Skopje, Macedonia 2011a, book of abstract, p. 39, and CD with full papers, pp. 277-284.
  10. Dudycz H., Research on usability of visualization in searching economic information in topic mapsbased application for return on investment indicator, [in:] J. Korczak, H. Dudycz, M. Dyczkowski (Eds.), Advanced Information Technologies for Management - AITM'2011. Intelligent Technologies and Applications, Wrocław University of Economics Research Papers No. 206, Wrocław 2011b, pp. 45-58.
  11. Dudycz H., The Concept of Using Standard Topic Map in Business Intelligence System, [in:] Proceedings of the 5th International Conference for Entrepreneursship, Innovation and Regional Development - ICEIRD 2012, 1-2.06.2012, D. Birov, Y. Todorowa (Eds.), St. Kliment Ohridski University Press, Sofia, Bulgaria 2012, pp. 228-235.
  12. Dyczkowski M., Korczak J., Wdrożenie pakietu TETA Constellation w firmie handlowo-dystrybucyjnej sektora MSP na przykładzie ZINO Sp. z o.o., [in:] J. Kisielnicki, M. Pańkowska, H. Sroka (Eds.), Zintegrowane Systemy Informatyczne klasy ERP - dobre praktyki wdrożeń, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011, pp. 91-111.
  13. Gibcus P., Vermeulen P.A.M., Jong J.P.J., Strategic decision making in small firms: A taxonomy of small business owners, International Journal of Entrepreneurship and Small Business 2009, Vol. 7, No. 1, pp. 74-91.
  14. Gruber T.R., Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing, International Journal Human-Computer 1993, Studies 43, pp. 907-928.
  15. Hilario M. et al., Ontology-based meta-mining of knowledge Discovery Workflows, [in:] K. Grabczewski, N. Jankowski, W. Duch (Eds.), Meta-Learning in Computational Intelligence, Springer, 2011, pp. 273-316.
  16. Hunting S., Park J., XML Topic Maps: Creating and Using Topic Maps for the Web, Addison-Wesley Professional, 2002.
  17. Jagielska I., Darke P., Zagari G., Business Intelligence systems for decision support: Concepts, processes and practice, [in:] T. Bui, H. Sroka, S. Stanek, J. Gołuchowski (Eds.), DSS in the Uncertainty of the Internet Age, University of Economics, Katowice 2003, pp. 227-240.
  18. Kietz. J., Serban F., Bernstein A., Fischer S., Data mining workflow templates for intelligent discovery assistance in rapid miner, [in:] Proceedings of RCOMM'10, 2010, pp. 19-26.
  19. Korczak J., Dudycz H., Approach to visualization of financial information using topic maps, [in:] B.F. Kubiak, A. Korowicki (Eds.), Information Management, Gdańsk University Press, Gdansk 2009, pp. 86-97.
  20. Korczak J., Dudycz H, Dyczkowski M., Intelligent Dashboard for SME Managers. Architecture and functions, [in:] M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (Eds.), Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems FedCSIS 2012, Polskie Towarzystwo Informatyczne, IEEE Computer Society Press, Warsaw, Los Alamitos, CA 2012, pp. 1003-1007.
  21. Laudon K.C., Laudon J.P., Management Information Systems, Pearson, 11th edition, 2010.
  22. Morris W., Improve Operational Performance Visualizing and Analyzing Relevant Kpi and Kpd Metrics, 16 March 2009, http://www.dashboardinsight.com/articles/business-performance-management/ improve-operational-performance.asp.
  23. Nelson G.S., Business Intelligence 2.0: Are we there yet?, SAS Global Forum 2010, http://support.sas. com/resources/papers/proceedings10/040-2010.pdf.
  24. Olszak C.M., Wybrane technologie informatyczne w doskonaleniu rozwoju systemów Business Intelligence, [in:] W. Chmielarz, J. Kisielnicki, T. Parys, O. Szumski (Eds.), Zastosowania systemów informatycznych zarządzania, "Problemy Zarządzania", zeszyt specjalny 2011, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania, Uniwersytet Warszawski, Warszawa 2011, pp. 85-96.
  25. Olszak C.M., Analiza i ocena dorobku naukowego z zakresu Business Intelligence. Wybrane zagadnienia, [in:] C.M. Olszak, E. Ziemba (Eds.), Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 113, Katowice 2012, pp. 11-26.
  26. Pimentel M.P., Suárez J., Caparrini F.S., Topic maps for philological analysis, [in:] L. Maicher, L.M. Garshol (Eds.), Linked Topic Maps. Fifth International Conference on Topic Maps Research and Applications, TMRA 2009, Leipziger Beiträge zur Informatik, Band XIX, Leipzig, pp. 29-39.
  27. Pinto F.M., Santos M.F., Considering application domain ontologies for data mining, [in:] Proceedings WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 2009, Issue 9, Vol. 6, pp. 1478-1492.
  28. Raden N., Business Intelligence 2.0: Simpler, More Accessible, Inevitable, 1 February 2007, http:// www.informationweek.com/news/software/bi/197002610.
  29. Sanin C., Szczerbicki E., Toro C., An OWL ontology of set of experience knowledge structure, Journal of Universal Computer Science 2007, Vol. 13, No. 2, pp. 209-223.
  30. Sell D., Cabral L., Motta E., Domingue J., Pacheco R., Adding Semantics to Business Intelligence, 2008, http://dip.semanticweb.org/documents/WebSpaperOUV2.pdf.
  31. Serban F., VanSchoren J., Kietz J., Bernstein A., A survey of intelligent assistants for data analysis, ACM Computing. Surveys 2012, Vol. 1.
  32. TETA Business Intelligence, UNIT4 TETA Business Intelligence Center, http://tetabic.eu/pl/aplikacja. html.
  33. TETA Constellation, UNIT4 TETA, http://www.teta.com.pl/oferta-pakiety-erp-teta-constellation-ang. php.
  34. Vercelis C., Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, Wiley, 2009.
  35. Wise L., The Emerging Importance of Data Visualization, part1, 29 October 2008, http://www.dashboardinsight. com/articles/business-performance-management/the-emerging-importance-of-data- visualization-part-1.aspx.
  36. We change data into knowledge. TETA Business Intelligence. Materiały informacyjne UNIT4 TETA Business Intelligence Center, Wrocław 2011.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3858
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu