BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Antczak Elżbieta (Uniwersytet Łódzki)
Tytuł
Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju
Spatial taxonomic measure of development
Źródło
Wiadomości Statystyczne, 2013, nr 7, s. 37-53, tab., bibliogr. 21 poz.
Słowa kluczowe
Mierniki taksonomiczne, Analiza taksonomiczna, Analiza przestrzenna
Taxonomic indicators, Taxonomic analysis, Spatial analysis
Uwagi
summ., rez.
Abstrakt
W artykule przedstawiono propozycję konstrukcji przestrzennej syntetycznej miary rozwoju. Modyfikacja klasycznego miernika polegała na aplikacji elementów macierzy wag przestrzennych do formuły taksonomicznego miernika rozwoju Hellwiga (...). Następnie proponowany miernik zastosowano w badaniu zrównoważonego rozwoju województw w wybranych latach 2000 i 2010. Dokonano porównania, interpretacji i weryfikacji poprawności merytorycznej otrzymanych wyników. (fragment tekstu)

The nature and level of the analyzed variables are not only the result of the passage of time, the structure of the economy and geographical conditions of the region but also the location and the neighborhood of other regions. Until now, an aspect of the spatial interactions in form a matrix of spatial weights, was not included in any of the formula synthetic measure. This paper proposes a taxonomy spatial measure of development which allows simultaneous analyzes in three dimensions as follows: time, section and space. The modification of classical measurement consisted in introduction of the spatial weights matrix elements to the formula of the classical Hellwig development measure (formerly verifying the existence of the phenomenon of spatial autocorrelation on the basis of Moran I statistics). Then, an application of the proposed tool was prepared to study the level of development of Polish regions in 2000 as well as 2010. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Anselin L., Bera A. (1998), Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics, [w:] A. Ullah and D. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics
  2. Antczak E. (2012), Wybrane aspekty zrównoważonego rozwoju Europy. Analizy przestrzenno--czasowe, Wydawnictwo Biblioteka, Łódź
  3. Bartosiewicz S. (1976), Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych, "Prace AE we Wrocławiu", nr 84
  4. Borys T. (red.) (2005), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju, Wydawnictwo Ekonomia i Środowisko, Warszawa-Białystok
  5. Cieślak M. (1974), Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikowane, "Przegląd Statystyczny", t. 21
  6. Cliff A. D., Ord J. K. (1981), Spatial Process: Models and Applications, Pion, London
  7. Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny", nr 4
  8. Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu.PL, Warszawa
  9. Krakowiak-Bal A. (2005), Wykorzystanie wybranych miar syntetycznych do budowy miary rozwoju infrastruktury technicznej, [w:] Infrastruktura i ekologia terenów wiejskich, nr 3/2005, Polska Akademia Nauk, Oddział w Krakowie
  10. Le Gallo J., Ertur C. (2003), Exploratory Spatial data analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe, 1980-1995, "Papers in Regional Science", vol. 82(2)
  11. Malina A. (2004), Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
  12. Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa
  13. Moran P. A. P. (1950), Notes on continuous stochastic phenomena, "Biometrika", nr 37
  14. Overmars K. P., de Koning G. H. J., Veldkamp A. (2003), Spatial autocorrelation in multi-scale land use models, "Ecological Modelling", No. 164
  15. Pisz Z., Kuropka I. (2007), Wskaźnik Gender Index-opis i zasady konstruowania, Warszawa, [w:] Lisowska E. (red.), Monitorowanie równości kobiet i mężczyzn w miejscu pracy, EQUAL, UNDP, Warszawa
  16. Strahl D. (red.) (2006), Metody oceny rozwoju regionalnego, Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wrocławiu
  17. Strahl D. (1978), Propozycja konstrukcji miary syntetycznej, "Przegląd Statystyczny", t. 25 z. 2
  18. Suchecki B. (red.) (2010), Ekonometria przestrzenna, Wydawnictwo Beck, Warszawa
  19. Tobler W. R. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, "Economic Geography", No. 46, Clark University, Clark
  20. Wiszniewska E. (2008), Taksonomiczna ocena poziomu zrównoważonego rozwoju województw w Polsce, [w:] K. Jajuga, M. Walesia (red.), Taksonomia nr 15. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", nr 7 (1207), Wrocław
  21. Zeliaś A., Malina A. (1997), O budowie taksonomicznej miary jakości życia. Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej, "Taksonomia", z. 4
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0043-518X
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu