BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Niewiadomski Adam
Tytuł
Lingwistyczne podsumowania baz danych : inteligentne generowanie streszczeń
Źródło
Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wiedza i komunikacja w innowacyjnych organizacjach : systemy ekspertowe - wczoraj, dziś, jutro, 2010, s. 140-154, rys. bibliogr. 7 poz.
Słowa kluczowe
Systemy ekspertowe, Bazy danych, Projektowanie systemów ekspertowych
Expert systems, Databases, Design of expert systems
Abstrakt
Ludzkie możliwości analizy informacji i pozyskiwania wiedzy z dużych baz danych są naturalnie ograniczone. Z drugiej strony ilość informacji dostępnej i niezbędnej do sterowania procesami w wielu dziedzinach techniki i życia codziennego stale rośnie.(fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Bibliografia
Pokaż
  1. Zadeh L.A., Fuzzy sets, "Information and Control" 1965, nr 8
  2. Zadeh L.A., A Computational Approach to Fuzzy Quantifiers in Natural Languages, "Computers and Maths with Applications" 1983, nr 9
  3. Traczyk W., Evaluation of Knowledge Quality, "System Science" 1997, nr 23
  4. Yager R.R., A New Approach to the Summarization of Data, "Information Sciences" 1982, nr 28
  5. Kacprzyk J., YagerR.R., Linguistic Summaries of Data Using Fuzzy Logic, "International Journal of General Systems" 2001, nr 30
  6. Kacprzyk J., Yager R.R., Zadrożny S., A Fuzzy Logic Based Approach to Linguistic Summaries of Databases, "International Journal of Applied Mathematics and Computer Sciences" 2000, nr 10
  7. George R., Srikanth R., Data Summarization Using Genetic Algorithms and Fuzzy Logic, w: Genetic Algorithms and Soft Computing, red. F. Herrera, J.L. Verdegay, Physica-Verlag, Heidelberg 1996
Cytowane przez
Pokaż
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu