- Autor
- Biskup Dariusz
- Tytuł
- Zastosowanie metod Monte Carlo do planowania eksperymentów
Application of Monte Carlo Method to Experimental Design - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (7), 2001, nr 895, s. 64-72, tab., rys., bibliogr. 4 poz.
- Tytuł własny numeru
- Zastosowania metod ilościowych
- Słowa kluczowe
- Metoda Monte Carlo, Eksperyment badawczy, Zanieczyszczenie środowiska
Monte Carlo method, Scientific experiment, Environmental pollution - Uwagi
- summ.
- Kraj/Region
- Dolny Śląsk
Lower Silesia - Abstrakt
- W artykule przedstawiony został problem optymalnego wyboru stacji monitorujących zanieczyszczenie środowiska. Na podstawie danych zebranych przez istniejące punkty pomiarowe identyfikowane są te lokalizacje, które wydają się mniej istotne ze względu na występujące pomiędzy pomiarami korelacje. Zagadnienie to ujęte zostało jako problem decyzyjny, który może być rozwiązany poprzez maksymalizację zdefiniowanej funkcji użyteczności zbioru stacji (rozumianej jako ich zdolność prognostyczna). Ze względu na złożoność numeryczną problemu do jego rozwiązania użyte zostaną techniki Monte Carlo. Jako przykład zastosowania takiego podejścia analizie poddane zostały zlokalizowane na Dolnym Śląsku stacje monitorujące zanieczyszczenie środowiska. Spośród 22 stacji monitoringowych wybrano 11 takich, które powinny umożliwiać najtrafniejsze oszacowanie poziomów zanieczyszczeń na obszarze całego województwa. (fragment tekstu)
The paper describes basic issues of Bayesian experimental planning. Special emphasis has been placed on the problem of numerical techniques used to find optimal experiments. The theory has been illustrated by an example concerning localization of pollution monitoring stations in Lower Silesia. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
-
- Handcock M., Stein M.: A Bayesian Analysis of Kriging. "Technometrics" 35, 1993, s. 403-410.
- Muller P., Sanso B.: Redesigning a Network of Rainfall Stations. "ISDS Discussion Papers". Duke University Technical Report nr 25, 1997.
- Muller P., Parmigiani G.: Optimal Design via Curve Fitting of Monte Carlo Experiments. "Journal of American Statistical Association" 1995, vol. 90, No. 432.
- Wawrzynek J.: Statystyczne planowanie eksperymentów w zagadnieniach regresji w warunkach małej próby. Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 656. Wrocław: AE 1993.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1507-3866 - Język
- pol
