BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gatnar Eugeniusz
Tytuł
Wykorzystanie krzywych składanych w regresji nieparametrycznej
Using Splines in Nonparametric Regression
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (7), 2001, nr 895, s. 82-89, rys., bibliogr. 12 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Modele regresji, Regresja nieparametryczna
Regression models, Nonparametric regression
Uwagi
summ.
Abstrakt
Scharakteryzowano metodę rekurencyjnego podziału przestrzeni cech wykorzystywaną do budowy modelu regresyjnego w postaci krzywych składanych zwaną MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines).

This paper presents an extension to regression trees which uses multivariate splines. The basic method called MARS, developed by Friedman has been modified. Proposed modification uses k-means (from cluster analysis) method to search knots defining the splines. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Adamczyk L.: Metoda SPLINE w analizie szeregów czasowych. Materiały z XXII Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej w Ustroniu. Katowice: AE 1986.
  2. Adamczyk L.: Funkcje segmentowe jako estymatory nieparametryczne. Materiały z XXV Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej w Ustroniu. Katowice: AE 1989.
  3. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C.: Classification and Regression Trees. CRC Press 1984.
  4. Chambers J.M., Hastie, T.J.: Statistical Models in S. New York: Chapman & Hall 1993.
  5. Craven P., Wahba G.: Smoothing Noisy Data with Spline Functions. "Numerical Mathematics" 1979, 31, s. 317-403.
  6. Friedman J.H.: Multivariate Adaptive Regression Splines. "Annals of Statistics" 1991, 19, s. 1-141.
  7. Friedman J.H., Silverman B.W.: Flexible Parsimonious Smoothing and Additive Modeling. "Technometrics" 1989, 31, s. 3-39.
  8. Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 1998.
  9. Gatnar E.: O pewnej nieparametrycznej metodzie regresji. W: Ekonometria czasu transformacji (red. A. Barczak). Katowice: AE 1998, s. 127-132.
  10. Harrison D., Rubinleld D.L.: Hedonic Prices and the Demand for Clean Air. "Journal of Environmental Economics and Management" 1978, 8, s. 81-102.
  11. Jajuga K.: Statystyczna analiza wielowymiarowa. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 1993.
  12. Venables W.N., Ripley B.D.: Modern Applied Statistics with S-PLUS. New York: Springer 1997.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu