- Autor
- Zaborski Artur
- Tytuł
- Majoryzacja funkcji dopasowania w skalowaniu wielowymiarowym
Majorization of the Stress Function in Multidimensional Scaling - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (7), 2001, nr 895, s. 278-285, rys., bibliogr. 4 poz.
- Tytuł własny numeru
- Zastosowania metod ilościowych
- Słowa kluczowe
- Skalowanie wielowymiarowe, Funkcje
Multidimensional scaling, Functions - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- Niniejszy artykuł jest prezentacją ważnej metody optymalizacji funkcji dopasowania - algorytmu majoryzacji. (fragment tekstu)
For finding the minimum of a function f(x), it is not always enough computing the derivative, setting it equal to zero and solving for x (solving the equation f'(x) = 0 is simply impossible, or derivative is not defined everywhere). Iterative majorization is a method of trying to get increasingly better estimates of minimum. In SMACOF (Scaling by MAjorizing COmplicated Function) majorization algorithm is used to minimize the STRESS function. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
-
- Borg I., Groenen P.: Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications. New York- Springer-Verlag 1997.
- De Leeuw J.: Convergence of the Majorization Method for Multidimensional Scaling. "Journal of Classification" 1988 No. 5, s. 163-180.
- De Leeuw J., Heiser W.J.: Convergence of Correction-Matrix Algorithms for Multidimensional Scaling. W: J.R. Barra, F. Brodeau, G. Romier and B. van Cutsem (Eds.): Recent developments in statistics. Amsterdam: North-Holland 1977, s. 133-145.
- Groenen P.J.F.: The Majorization Approach to Multidimensional Scaling: Some Problems and Extensions. Leiden: DSWO Press, Leiden University 1993.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1507-3866 - Język
- pol
