- Autor
- Wywiał Janusz L. (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
- Tytuł
- O procedurze kart kontrolnych w przypadku, gdy zmienna diagnostyczna ma rozkład asymetryczny
On construction of control card in the case when the variable under study has skewed probability distribution - Źródło
- Folia Oeconomica Cracoviensia, 2013, vol. 54, s. 107-116, rys., tab., bibliogr.
- Słowa kluczowe
- Karty kontrolne, Testy statystyczne, Rozkład prawdopodobieństwa, Statystyczne metody kontroli jakości
Control charts, Statistical tests, Probability distributions, Statistical methods for quality control - Uwagi
- summ., streszcz.
- Abstrakt
- W mniejszej pracy rozważano powszechnie używaną w statystycznej kontroli jakości procedurę kart kontrolnych lecz przy założeniu, że zmienna diagnostyczna ma niekoniecznie rozkład symetryczny. Analizowany problem sprowadzono do zagadnienia weryfikacji hipotezy o wartości oczekiwanej tej zmiennej diagnostycznej, przy czym zakłada się, że ta zmienna ma rozkład asymetryczny. Znaną własność występowania korelacji między średnią i wariancją z tej samej próby wykorzystano do konstrukcji sprawdzianu testu. Wykazano, że ten sprawdzian ma granicznie rozkład normalny. Przy spełnieniu pewnych dodatkowych warunków test wykorzystujący proponowany sprawdzian może mieć większą moc od testu, którego sprawdzianem jest zwykła średnia arytmetyczna z próby prostej. (abstrakt oryginalny)
The problem of statistical quality control is taken into account. A new proposition of control card construction is proposed. The problem is considered as testing statistical hypothesis on expected value of the variable under study (diagnostic variable) under the assumption that the variable has skewed probability. The proposed test statistic is constructed on the rather well known following property that the covariance between sample variance and sample mean is proportional to the third central moment of a variable. This property is applied to construction of test statistic based on the regression estimator. The limit distribution of the test statistic is normal. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Carroll R., Ruppert D. (1988), Transformation and Weighting in Regression, Chapman and Hall, New York.
- Cramer H. (1958), Metody matematyczne w statystyce.
- Iwasiewicz A. (1999), Zarządzanie jakością, PWN, Warszawa-Kraków.
- Kendall M.G., Stuart A. (1967), The Advanced Theory of Statistics. Vol. 2 Inference and Relationship, Charles Griffin and Company Limited, London.
- Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach.
- Rao C.R. (1982), Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN Warszawa.
- Wywiał J.L. (1981), O pewnych unormowanych współczynnikach asymetrii i spłaszczenia, Przegląd Statystyczny, vol. 28,263-269.
- Wywiał J.L. (1983), Unormowane współczynniki odchyleń od normalności rozkładu wielowymiarowej zmiennej losowej, Przegląd Statystyczny, 30, 77-86.
- Wywiał J.L. (2009), Estimation of mean in domain when distribution of variables is skewed w: Multivariate Statistical Analysis (red. Cz. Domański, J. Białek), Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica nr 228, 93-103.
- Yeo I.K., Johnson R. (2000), A new family of power transformations to improve normality or symmetry, Biometrika, 87, 954-959.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0071-674X
- Język
- pol
