BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gazda Jakub, Godziszewski Bartosz
Tytuł
Próba identyfikacji tendencji recesyjnych w gospodarce polskiej na podstawie zmian luki PKB
Źródło
Studia Doktorantów / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, 2006, nr 2, s. 95-107, rys., bibliogr. 13 poz.
Słowa kluczowe
Recesja gospodarcza, Produkt krajowy brutto (PKB), Wzrost gospodarczy, Polityka gospodarcza państwa
Economic recession, Gross domestic product (GDP), Economic growth, State economic policy
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest próba prezentacji tendencji recesyjnych występujących w gospodarce polskiej na przełomie wieków z wykorzystaniem luki PKB (różnicy pomiędzy rzeczywistym a potencjalnym PKB). Autorzy wykorzystali alternatywne podejścia do oszacowania potencjalnego poziomu PKB: filtr Hodricka-Prescotta (HP), metodę opartą na funkcji produkcji oraz analizę TRAMO/SEAT. Zasób informacji, jaki niosą zmienne wymagające oszacowania, jest o wiele większy niż w przypadku prostej obserwacji gospodarki. Pozwalają one na wykrycie zależności, które nie wynikają bezpośrednio z pierwotnego materiału statystycznego. (fragment tekstu)

The main aim of this paper is to describe negative trends in Polish economy using GDP gap (the difference between real and potential output) method. This problem is still very important, because economists still argue about causes and costs of economic slowdown that hit Polish economy at the beginning of 21st century. It is especially interesting when we consider questions concerning monetary policy which was blamed for this situation. Some quantitative methods can help us to answer these questions. The authors decide to estimate the gap because it is artificial data which shows relationships that can't be extracted from raw statistical data. Three different methods were used in order to find out potential GDP: HP filter, production function and TRAMO/SEATS. The achieved results are not fully satisfactory, because every method yielded to different results. The only period for which all methods give explicit estimations was year 2001. This can be explained by relatively short time series and properties of statistical data. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Fischer B., Decomposition of Time Series Comparing Different Methods in Theory and Practice, Eurostat, Luksemburg 1995
  2. Griliches Z., The Discovery of the Residual: A Historical Note, Journal of Economic Literature Vol. 34, Septemper 1996
  3. Hall R.E., Taylor J.B., Makroekonomia. Teoria, funkcjonowanie i polityka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999
  4. Hodrick R.J., Prescott E.C., Postwar US Business Cycles: An Empirical Investigation, Journal of Money, Credit and Banking Vol. 29, February 1997
  5. Kabaj M., Koptas G., Bezrobocie długookresowe. Przyczyny, skutki i środki przeciwdziałania, IPSS, Warszawa 1995
  6. King R.G., Rebelo S.T., Resuscitating Real Business Cycles, NBER Working Paper nr 7534
  7. Kydland F.E., Prescott E.C., Business Cycle: Real Facts and Monethary Myth, Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review, Spring 1990
  8. Mills T.C., Modelling Trends and Cycle in Economic Time Series, Palgrave MacMillan, London 2003
  9. Plosser C., Understanding Real Business Cycles, Journal of Economics Perspectives, Vol. 3, Summer 1989
  10. Romer D., Makroekonomia dla zaawansowanych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000
  11. Room M., Potential Output Estimates for Central and East European Countries Using Production Function Method, Eesti Pank, Tallin 2001
  12. Solow R.M., Technical Changes and Aggregate Production Function, Review of Economics and Statistics, Vol. 39, August 1957
  13. Tokarski T., Determinanty wzrostu gospodarczego warunkach stałych efektów skali KE, Uniwersytet Łódzki, Łódź 2001
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1895-9970
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu