- Autor
- Zaborski Artur (Wrocław University of Economics, Poland), Pełka Marcin (Wrocław University of Economics, Poland)
- Tytuł
- Unfolding Analysis Adaptation for Symbolic Data - Hybrid and Symbolic-Numeric Approach
Adaptacja analizy unfolding dla danych symbolicznych - podejście hybrydowe i symboliczno-numeryczne - Źródło
- Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2013, nr 3 (41), s. 32-39, rys., bibliogr. 13 poz.
Econometrics / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu - Słowa kluczowe
- Analiza danych, Ekonometria
Data analysis, Econometrics - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu jest zaprezentowanie propozycji adaptacji analizy unfolding dla danych symbolicznych. W tekście scharakteryzowano podstawowe pojęcia związane z analizą unfolding i danymi symbolicznymi. Przedstawione zostały dwa podejścia - wewnętrzne - hybrydowe, i zewnętrzne - symboliczno-numeryczne. W części empirycznej przedstawiono wyniki zastosowania podejścia zewnętrznego - symboliczno-numerycznego - na przykładzie danych dotyczących monitorów LCD. Na użytek obliczeń przygotowano kody źródłowe programu R.(abstrakt oryginalny)
The aim of this paper is to propose and present adaptations of unfolding analysis for symbolic data. In the article, the basic terms of unfolding analysis and symbolic data are presented. The paper presents two approaches - the internal hybrid approach and the external symbolic-numeric approach. In the empirical part, the external symbolic-numeric unfolding for LCD brands is presented. Symbolic multidimensional scaling R source codes were written by authors.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Billard L., Diday E. (eds.), Symbolic Data Analysis: Conceptual Statistics and Data Mining, Wiley, Chichester 2006.
- Bock H.H., Diday E. (eds.), Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
- Borg I., Groenen P.J.F., Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York 2005.
- Busing F.M.T.A., Groenen P.J.K., Heiser W.J., Avoiding degeneracy in multidimensional unfolding by penalizing on the coefficient of variation, "Psychometrika" 2005, no. 1.
- Davison M.L., Multidimensional Scaling, John Wiley and Sons, New York 1983.
- Diday E., Noirhomme-Fraiture M., Symbolic Data Analysis and the SODAS Software, Wiley, Chichester 2008.
- Dudek A., Metody analizy danych symbolicznych w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo UE, Wrocław 2013.
- Groenen P.J.F., Winsberg S., Rodriguez O., Diday E., I-Scal: Multidimensional scaling of interval dissimilarities, "Computational Statistics and Data Analysis" 2006, vol. 51.
- Groenen P.J.F., Winsberg S., Rodriguez O., Diday E., Multidimensional Scaling of Interval Dissi-milarities, Econometric Report, 2005-15, Erasmus University, Rotterdam 2005.
- Lattin J., Carroll J.D., Green P.E., Analyzing Multivariate Data, Thomson Learning, Toronto 2003.
- Lechevallier Y. (ed.), Scientific report for unsupervised classification, validation and cluster repre-sentation, Analysis System of Symbolic Official Data - Project number IST-2000-25161, Project Report, 2001.
- Noirhomme-Fraiture M., Brito P., Far beyond the classical data models: Symbolic data analysis, "Statistical Analysis and Data Mining" 2011, vol. 4, issue 2, pp. 157-170.
- Zaborski A., Zastosowanie algorytmu SMACOF do badań opartych na prostokątnej macierzy preferencji, [w:] Taksonomia 18, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 176, Wrocław 2011, pp. 262-271.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1507-3866
- Język
- eng
