BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Brzezińska Justyna (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
Tytuł
Metody wizualizacji danych jakościowych w programie R
Visualizing Categorical Data in R
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (21), 2013, nr 279, s. 182-190, rys., tab., bibliogr. 10 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Analiza danych, Wizualizacja danych, Analiza korespondencji
Data analysis, Data visualisation, Correspondence analysis
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule zaprezentowane zostaną graficzne metody analizy danych jakościowych. Metody wizualizacji są dobrze rozwinięte w przypadku danych metrycznych; jeśli chodzi o dane niemetryczne, są one dopiero w fazie rozwoju. Wiele z nich jest wyspecjalizowanym narzędziem służącym do analizy tablic kontyngencji dowolnego typu, jak np. wykres mozaikowy, wykres double-decker, wykres sitkowy. Metodom wizualizacji danych niemetrycznych towarzyszą znane już w wielowymiarowej analizie statystycznej metody analizy danych, takie jak analiza logarytmiczno-liniowa oraz analiza korespondencji, które w szczegółowy sposób analizują strukturę badanego zjawiska. Techniki wizualizacji danych dostępne są w pakiecie vcd oraz vcdExtra w programie R.(abstrakt oryginalny)

This paper presents the use of graphical methods for the analysis of multi-way contingency table. Graphical methods for categorical data are well known and fully developed, however, visualizing categorical data is only now being developed. Many of these are specialized for particular types of tables and most are not readily available in standard software, and they are not widely used. In this paper we illustrate the use of mosaic displays and other graphical methods for the analysis of several multi-way contingency tables e.g. sieve plot, double-decker plot, fourfold plot. Second, we introduce several extensions of mosaic displays designed to integrate graphical methods for categorical data with those used for categorical data.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Friendly M. (1994), Mosaic displays for multi-way contingency tables, \"Journals of the American Statistical Association\", 49, 153-160.
  2. Friendly M. (1995), Conceptual and visual models for categorical data, \"The Amercian Statistician\", 49, 153-160.
  3. Friendly M. (2000), Visualizing Categorical Data, SAS Institute.
  4. Friendly M. (2012), Visualizing Data with SAS and R, York University Short Course, www:datavis.ca/courses/VCD.
  5. Fienberg S.E. (1975), Perspective Canada as a social report, Social Indicators Research, 2, 153-174.
  6. Hartigan J.A., Kleiner B. (1981), Mosaics for Contingency Tables, [w:] Computer Science and Statistics: Proceedings of the 13th Symposium on the Interface, ed. W.F. Eddy, Springer, New York, 268-273.
  7. Hartigan J.A., Kleiner B. (1984), A mosaic of television ratings, "The American Statistician", 38, 32-35.
  8. Riedwyl H., Schüpbach M. (1983), Siebdiagramme: Graphische darstellung von kontingenztafeln, Technical Report, 12, Institute for Mathematical Statistics, University of Bern, Bern, Switzerlad.
  9. Riedwyl H., Schüpbach M. (1994), Parquet Diagram to Plot Contingency Tables, In Faulbaum, F., editor, Softstat `93: Advanced in Statistical Software, Gustav Fischer, New York, 293-299.
  10. Theus M. (1997), Visualization of categorical data, Advanced in Statistical Software, Lucius & Lucius, 6, 47-55.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu