BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Olejniczak Jarosław (Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie), Kubiak Bernard (Uniwersytet Gdański)
Tytuł
Zastosowanie podejścia budżetowego do diagnostyki przedsiębiorstwa w systemach Business Intelligence (BI)
Application of Budget Approach for Enterprise Diagnosis in the Business Intelligence Systems
Źródło
Zarządzanie i Finanse, 2012, R. 10, nr 4, cz. 3, s. 109-119, rys., tabl., bibliogr. 9 poz.
Journal of Management and Finance
Słowa kluczowe
Systemy Business Intelligence, Diagnostyka ekonomiczna, Budżet
Business Intelligence systems, Economic diagnostics, Budget
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Większość istniejących na rynku rozwiązań Business Intelligence wykorzystuje metody eksploracji danych do szukania związków pomiędzy danymi pobranymi z systemów transakcyjnych i budowania na tej podstawie uogólnionych wniosków dla kadry zarządczej. Zaproponowane w pracy podejście opiera się na analizie budżetu przedsiębiorstwa i szukaniu związków pomiędzy czynnikami, które go kształtują. Takie podejście daje możliwość identyfikacji związków pomiędzy danymi finansowymi, cechami produktów i ich wartością rynkową. (abstrakt oryginalny)

The majority of existing Enterprise Business Intelligence Suites use the data mining techniques to discover relationships between the data extracted from the transactional systems. This approach can be named inductive approach. Paper presents concept of Business Intelligence system basing on the budget approach. Using this method BI application could be able to find irregularities between budget and financial data and discover relationship between characteristics of produced goods and their market value. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Knirsch C.A., Jain N. L., Pablos-Mendez A., Friedman C., Hripcsak G. (1998). Respiratory Isolation of Tuberculosis Patients Using Clinical Guidelines and an Automated Clinical Decision Support System. "Infection Control and Hospital Epidemiology", 19(2), s. 94-100.
  2. Gołuchowski J. ( 1997), Inteligentne systemy diagnoz ekonomicznych, Katowice: Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego.
  3. Edwards J.S., Hall M. J., Shaw D. (2005), Proposing a Systems Vision of Knowledge Management in Emergency Care, The Journal of the Operational Research Society, 56(2), s. 180-192.
  4. Kubiak B. F., (2003), red., Strategia informatyzacji współczesnej organizacji. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
  5. Nahotko S. ( 2000), Podstawy kontrolingu finansowego, Bydgoszcz: Oficyna Wydawnicza Ośrodka Postępu Organizacyjnego.
  6. Olszak C. (2007), Tworzenie i wykorzystywanie systemów Business Intelligence na potrzeby współczesnej organizacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego.
  7. Shim J.K., Siegel J.G., Jurus J. (2001), Dyrektor finansowy, Warszawa: Oficyna Ekonomiczna : Dom Wydawniczy ABC.
  8. Surma, J., (2009). Business Intelligence - Systemy wspomagania decyzji biznesowych, PWN.
  9. Tiedrich A.H. (2003), Business Intelligence Tools: Perspective, Gartner Report.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2084-5189
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu