BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Łuczak Aleksandra (Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu), Wysocki Feliks (Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu)
Tytuł
Ustalanie systemu wag dla cech w zagadnieniach porządkowania liniowego obiektów
Determination of Weights for Features in Problems of linear Ordering of Objects
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (22), 2014, nr 327, s. 49-59, tab., bibliogr. 12 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Analityczny proces hierarchiczny, Porządkowanie liniowe, Metoda TOPSIS
Analytic Hierarchy Process (AHP), Linear ordering, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Celem pracy jest przedstawienie propozycji ustalania systemu współczynni-ków wagowych dla cech. W pracy przedstawiono trzy podejścia. Pierwsze podejście polega na wykorzystaniu procedur statystycznych (podejście obiektywne). Drugie - merytoryczne - oparte jest na opiniach ekspertów (podejście subiektywne). Trzecie - zintegrowane - łączy podejście subiektywne i obiektywne. Proponowane zintegrowane podejście zostało zasto-sowane do badania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw w Polsce w 2011 roku przy wykorzystaniu metody TOPSIS.(abstrakt oryginalny)

The aim of this study is to propose a system for determining the weighting coef-ficients for the characteristics. The paper presents three approaches. The first approach consits in using statistical procedures (objective approach). The second approach - the sub-stantive one is based on expert opinions (subjective approach). The third one - integrated - combines subjective and objective approaches. The proposed integrated approach was ap-plied to test the level of socio-economic development of regions in Poland in 2011, using the TOPSIS method (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution).(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Bank Danych Lokalnych (2011), http://www.stat.gov.pl/bdl.
  2. Grabiński T. (1988), Metody statystycznej analizy porównawczej, [w:] Metody statystyki międzynaro-dowej, red. A. Zeliaś, PWE, Warszawa, s. 235-259.
  3. Hellwig Z. (1981), Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wieloce-chowych obiektów gospodarczych, [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskona-leniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.
  4. Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple attribute decision making: Methods and applications, Springer, Berlin.
  5. Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  6. Łuczak A., Wysocki F. (2005), Wykorzystanie metod taksonometrycznych i analitycznego procesu hierarchicznego do programowania rozwoju obszarów wiejskich, Wydawnictwo AR w Pozna-niu, Poznań.
  7. Ma J., Fan Z.-P., Huang L.-H. (1999), A subjective and objective integrated approach to determine attribute weight, "European Journal of Operational Research", vol. 112 (2), s. 397-404.
  8. Malina A., Zeliaś A. (1997), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 r. "Przegląd Statystyczny", z. 1, t. 44, s. 11-27.
  9. Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. (1988), Metody taksonomiczne w badaniach spo-łeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa.
  10. Saaty T.L. (1980), The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York.
  11. Wang Y.-M., Luo Y. (2010), Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making, "Mathematical and Computer Model-ling", vol. 51, s. 1-12.
  12. Wysocki F. (2010), Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i ob-szarów wiejskich, Wyd. Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu