- Autor
- Bąk Andrzej (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu), Bartłomowicz Tomasz (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Wielomianowe modele logitowe wyborów dyskretnych i ich implementacja w pakiecie DiscreteChoice programu R
Microeconomic Multinomial Logit Models and their Implementation in the DiscreteChoice R Package - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (22), 2014, nr 327, s. 85-94, tab., rys., bibliogr. 14 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Konsument, Taksonomia, Ekonometria, Preferencje konsumenta
Consumer, Taxonomy, Econometrics, Consumer preferences - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu jest prezentacja pakietu DiscreteChoice, opracowanego dla środowiska R, który może być stosowany do analizy wyborów konsumentów ze zbioru dostępnych opcji. Pakiet zawiera implementację wielomianowego, warunkowego oraz mie-szanego modelu, a także funkcje, które mogą być zastosowane w metodzie wyborów dys-kretnych do konstrukcji eksperymentu m.in. budowy cząstkowego układu czynnikowego, kodowania zbioru opcji i estymacji modelu. W artykule przedstawione zostały przykłady za-stosowania funkcji pakietu DiscreteChoice w analizie preferencji konsumentów.(abstrakt oryginalny)
The main aim of the paper is to present the DiscreteChoice package devel-oped for R program, which can be used to analyze consumers' preferences. The package contains an implementation of the discrete choice method, and some extensions are prepared to build fractional factorial design, to code the variables and to estimate of discrete choice model. Functions of DiscreteChoice package and their application in marketing re-search are presented in the article(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bąk A. (2012), Modele kategorii nieuporządkowanych w badaniach preferencji, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 17, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 242, Wrocław, s. 86-95.
- Bąk A., Bartłomowicz T., (2013a), Discrete choice multinomial models - package DiscreteChoice, [URL:] http://keii.ue.wroc.pl/DiscreteChoice.
- Bąk A., Bartłomowicz T., (2013b), Mikroekonometryczne modele wielomianowe i ich zastosowanie w analizie preferencji z wykorzystaniem programu R, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 278, Wrocław, s. 169-179.
- Bierlaire M. (1997), Discrete Choice Models, URL: http://web.mit.edu/mbi/www/ michel.html, Cam-bridge, Massachusetts Institute of Technology.
- Cameron A.C., Trivedi P.K. (2009), Microeconometrics. Methods and Applications, Cambridge University Press, New York.
- Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. (1977), Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa.
- Gruszczyński M. (red.) (2010), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Wolters Kluwer, Warszawa.
- Jackman S. (2007), Models for Unordered Outcomes, Political Science 150C/350C, [URL:] http://jackman.stanford.edu/classes/350C/07/unordered.pdf (12.03.2012).
- Long J.S. (1997), Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, SAGE Pub-lications, Thousand Oaks - London - New Delhi.
- McFadden D. (1974), Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior, [w:] P. Zarembka (red.), Frontiers in Econometrics, Academic Press, New York - San Francisco - London.
- Powers D.A., Xie Y. (2008), Statistical Methods for Categorical Data Analysis, 2nd ed. Emerald, Bingley.
- R Development Core Team (2013), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, URL: http://cran.r-project.org/.
- So Y., Kuhfeld W.F. (1995), Multinomial Logit Models, [URL:] http://support.sas.com/ tech-sup/technote/ mr2010g.pdf (12.03.2012).
- Winkelmann R., Boes S. (2006), Analysis of Microdata, Springer, Berlin.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
