BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Dehnel Grażyna (Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu), Klimanek Tomasz (Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu)
Tytuł
Taksonomiczne aspekty estymacji pośredniej uwzględniającej autokorelację przestrzenną w statystyce gospodarczej
Taxonomic Aspects of Indirect Estimation Accounting for Spatial Correlation in Enterprise Statistics
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (22), 2014, nr 327, s. 167-176, tab., rys., bibliogr. 5 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Autokorelacja przestrzenna, Statystyka gospodarcza
Spatial autocorrelation, Economic statistics
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono wyniki badania, w którym podjęto próbę zastoso-wania metod estymacji pośredniej (w tym także metodę, która uwzględnia autokorelację przestrzenną) do oszacowania wybranych charakterystyk średnich i dużych przedsiębiorstw w przekroju województw. Ponadto, w celu poprawy szacunku, uwzględniono podejście tak-sonomiczne, w którym na podstawie wyników testu Morana dokonano identyfikacji grup województw podobnych. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opraco-wywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsię-biorstw w Polsce(abstrakt oryginalny)

The authors presents the results of a study which attempted to use indirect esti-mation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics of medium-sized and large enterprises in the voivdeships of Poland. Moreo-ver, to improve the accuracy of estimate, the taxonomic approach was taken into account, wherein the results of the Moran test were used for the identification of groups of similar voivodeships.The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznań, which provides the basis for most of the short-term indicators used to de-scribe enterprise activity in Poland.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Beręsewicz M., Klimanek T. (2013), Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniach rynku nieruchomości, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i za-stosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 279, Taksonomia 21, Wydawnictwo UE, Wrocław, s. 281-290.
  2. D'Alò M., Falorsi S., Solari F. (2004), EURAREA Documentation on SAS/IML program on Linear Mixed Model with Spatial Correlated Area Effects in Small Area Estimation, EURAREA Deliv-erable 3.3.2, EURAREA EBLUPGREG Software Documentation, Statistics Finland EURAREA Consortium, Deliverables D2.3.2, D3.3.2.
  3. Klimanek T. (2012), Wykorzystanie estymacji pośredniej, uwzględniającej korelację przestrzenną w analizie rynku pracy, [w:] Analiza wielowymiarowa w badaniach społeczno-ekonomicznych, red. Gołata E., Wydawnictwo UE w Poznaniu, Poznań, s. 126-139.
  4. Klimanek T., Szymkowiak M. (2012), Zastosowanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w opisie niektórych charakterystyk rynku pracy, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, Taksonomia 19, Wydawnictwo UE, Wrocław, s. 601-609.
  5. Saei A., Chambers R. (2004), Small Area Estimation Under Linear and Generalized Linear Mixed Models With Time and Area Effects, Southampton Statistical Sciences Research Institute, S3RI Methodology Working Papers (M03/15).
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu