BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Ramík Jaroslav, Hanclova Jana, Trzaskalik Tadeusz (University of Economics in Katowice, Poland), Sitarz Sebastian
Tytuł
Fuzzy Multiobjective Methods in Multistage Decision Problems
Źródło
Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice, 2008, vol. 3, s. 195-214, rys., tab., bibliogr. 12 poz.
Słowa kluczowe
Optymalizacja wielokryterialna, Podejmowanie decyzji, Analityczny proces hierarchiczny, Proces decyzyjny, Optimum Pareto, Macierze
Multiple criteria optimization, Decision making, Analytic Hierarchy Process (AHP), Decision proces, Pareto optimality, Matrix
Uwagi
summ., Korespondencja z redakcją: numeracja wpisana za zgodą redakcji (wynika z ciągłości wydawniczej serii MCDM) - brak numeracji na stronie tytułowej
Abstrakt
In this paper we propose a new approach for solving dynamic multi-objective decision making problems. The decision variants are generated in a discrete multi-stage model by forward/backward procedure of finding the set of all maximal elements based on Bellman's principle of optimality. As the set of all maximal elements consists of a number of elements - decision variants, our problem is to find among them a compromise element based on decision maker´s preferences with respect to several decision criteria. The evaluation of the weights of the criteria is based on data given by pairwise comparison matrices using triangular fuzzy numbers. Extended arithmetic operations with fuzzy numbers for application of the generalized logarithmic least squares method are defined and six methods for ranking fuzzy numbers to compare fuzzy outcomes are proposed. A numerical example is presented to clarify the methodology.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Buckley J.J.: Fuzzy Hierarchical Analysis. "Fuzzy Sets and Systems" 1985, 17, 1, pp. 233-247.
  2. Chen S.J., Hwang C.L., and Hwang F.P.: Fuzzy Multiple Attribute Decision Making. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Vol. 375. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 1992.
  3. Horn R.A., Johnson C.R.: Matrix Analysis. Cambridge University Press, Cambridge 1990.
  4. Ramík J.: Duality in Fuzzy Linear Programming with Possibility and Necessity Relations. "Fuzzy Sets and Systems" 2006, 157, 1, pp. 1283-1302.
  5. Ramík J., Perzina R.: Fuzzy ANP - a New Method and Case Study. Proceedings of the 24th International Conference MME 2006, 13-15.9.2006. University of West Bohemia, Pilsen 2006, pp. 433-445.
  6. Saaty T.L.: Exploring the Interface between Hierarchies, Multiple Objectives and Fuzzy Sets. "Fuzzy Sets and Systems" 1978, 1, pp. 57-68.
  7. Saaty, T.L.: Multicriteria Decision Making - the Analytical Hierarchy Process. Vol. I. RWS Publications, Pittsburgh 1991.
  8. Van Laarhoven P.J.M. and Pedrycz W.: A Fuzzy Extension of Saaty's Priority Theory. "Fuzzy Sets and Systems" 1983, 11, 4, pp. 229-241.
  9. Trzaskalik T., Sitarz S.: Dynamic Discrete Programming with Partially Ordered Criteria Set. In: Multiple Objective and Goal Programming. Recent Developments. Eds T. Trzaskalik, J. Michnik. Physica-Verlag, 2002, pp.186-195.
  10. Trzaskalik T., Sitarz S.: Dynamic Programming Models in Ordered Structures. In: Operational and System Research 2004. Eds. R. Kulikowski, J. Kacprzyk, R. Slowinski. Exit Press, Warszawa 2004, pp.15-29, (in Polish).
  11. Trzaskalik T., Sitarz S.: Discrete Dynamic Programming with Outcomes in Random Variable Structures. "European Journal of Operational Research" 2007, 177, pp. 1335-1348.
  12. Zimmermann H.J.: Fuzzy Set Theory and Its Applications. Kluwer Academic Publishers, Boston-Dordrecht-London 1996.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2084-1531
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu