BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bieszk-Stolorz Beata (Uniwersytet Szczeciński), Markowicz Iwona (Uniwersytet Szczeciński)
Tytuł
Wpływ zasiłku na proces poszukiwania pracy
The Influence of Benefit on the Job Finding Process
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (22), 2014, nr 327, s. 294-302, tab., rys., bibliogr. 9 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Estymator Kaplana-Meiera, Estymatory, Bezrobocie, Czas trwania bezrobocia
Kaplan-Meier estimator, Estimators, Unemployment, Unemployment duration
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest analiza wpływu zasiłku na czas trwania bezrobocia reje-strowanego. W badaniu wykorzystano metody analizy trwania (estymator Kaplana-Meiera, model regresji Coxa). Analizy przeprowadzono w oparciu o dane z PUP w Sulęcinie. Po- zyskano je w ramach realizacji projektu unijnego. W artykule pozytywnie zweryfikowano postawione hipotezy, że: fakt pobierania zasiłku przez osoby bezrobotne wydłuża czas po-szukiwania pracy (siła i kierunek oddziaływania), siła tego oddziaływania jest zróżnicowana w podgrupach wyodrębnionych według kategorii cech bezrobotnych, wdrażanie projektów unijnych po 2004 roku miało wpływ na czas trwania bezrobocia.(abstrakt oryginalny)

The aim of the article is to analyze the influence of benefit on the time of regis-tered unemployment. The lasting analysis methods (Kaplan-Meier estimator, Cox regression model) were used in the research. The analysis was conducted on the data from PUP in Sulęcin. They were acquired while conducting the EU project. The article positively verifies the hypotheses that the fact of taking the benefit by unemployment persons lengthens the time of job finding (strength and direction of influence), the strength of this influence is various in subgroups which were made according to the categories of unemployment features and the implementation of UE projects after the year 2004 has had influence on time of unemployment.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2012), Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa.
  2. Han A., Hausman J.A. (1990), Flexible Parametric Estimation of Duration and Competing Risk Models, "Journal of Applied Econometrics", vol. 5, s. 1-28.
  3. Hughes J.J., Perlman R. (1984), The Economics of Unemployment: A Comparative Analysis of Britain and the United States, Cambridge University Press, New York.
  4. Kaplan E.L., Meier P. (1958), Nonparametric estimation from incomplete observations, "Journal of the American Statistical Association" 53, s. 457-481.
  5. Katz L. (1986), Layoffs, recall and the duration of unemployment, Working Paper No. 1825, National Bureau of Economic Research, Cambridge, Massachusetts.
  6. Meyer B.D. (1990), Unemployment Insurance and Unemployment Spells, "Econometrica", Vol. 58, No. 4, s. 757-782
  7. Mortensen D.T. (1977), Unemployment Insurance and Job Search Decisions, "Industrial and Labor Relations Review", Vol. 30, No. 4, s. 505-517.
  8. Nickell S. (1979), The Effect of Unemployment and Related Benefits on the Duration of Unemploy-ment, "Economic Journal", Vol. 89, s. 34-49.
  9. Røed K., Zhang T. (2003), Does Unemployment Compensation Affect Unemployment Duration?, "The Economic Journal", Vol. 113, Issue 484, s. 190-206.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu