BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Zaraś Kazimierz, Kiss Laszlo Nandor, Massebeuf Silvère, Fonteix Christian
Tytuł
Ranking by the Rough Approximation of a Preference Relation for an Extrusion Process - a Robustness Study
Źródło
Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice, 2009, vol. 4, s. 265-282, bibliogr. 14 poz.
Słowa kluczowe
Algorytmy genetyczne, Analiza wielokryterialna, Odporne metody statystyczne, Podejmowanie decyzji, Systemy wspomagania decyzji
Genetic algorithms, Multicriteria analysis, Robust statistical methods, Decision making, Decision Support Systems (DSS)
Uwagi
summ., Korespondencja z redakcją: numeracja wpisana za zgodą redakcji (wynika z ciągłości wydawniczej serii MCDM) - brak numeracji na stronie tytułowej
Abstrakt
n this paper an extrusion process example is studied to illustrate a new methodology in the field of decision engineering, which is based on the rough set approach. Rough sets are used to aid the Decision Maker in choosing the best point in the Pareto's region, which is the zone of the non-dominated solutions. The rough set approach allows us to make a rough approximation of a preference relation on a sample of experimental points chosen from the Pareto set. These approximations are done to induce the decision rules, which can be afterwards applied on whole sets of the potential points. To give the final recommendation the concept of technical robustness is suggested.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Courcoux P., Qannari E.M., Melcion J.P., Morat J.: Optimisation multiréponse: application à un procédé de granulation d'aliments. "Récents Progrès en Génie des Procédés: Stratégie Expérimentale et Procédés Biotechnologiques" 1995, 36/9, pp. 41-47.
  2. Fonseca C.M., Fleming P.J.: An Pverview of Evolutionary Algorithms in Multiobjective Genetic Algorithms. "Evolutionary Computation" 1995, 3, pp. 1-16.
  3. Goldberg D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company, Reading 1989.
  4. Greco S., Matarazzo B., Slowinski R.: Rough Set Approach to Multi-Attribute Choice and Ranking Problems. ICS Research Report 38/95, Warsaw University of Technology, Warsaw 1995, and in: Multiple Criteria Decision Making. G. Fandel, T. Gal. (eds). Springer, Berlin 1997.
  5. Greco S., Matarazzo B., Slowinski R., Tsoukiàs A.: Exploitation of a Rough Approximation of the Outranking Relation. "Cahier du Lamsade" December 1997, No. 152.
  6. Greco S., Matarazzo B., Slowinski R.: Rough Approximation of a Preference Relation by Dominance Relations. "European Journal of Operational Research" 1999, 117, pp. 63-83.
  7. Pawlak Z.: Rough Set Approach to Knowledge-Based Decision Support. "European Journal of Operational Research" 1997, 99, pp. 48-57.
  8. Pawlak Z., Slowinski R.: Rough Set Approach to Multi-Attribute Decision Analysis. "European Journal of Operational Research" 1994, 72, pp. 443-459.
  9. Pawlak Z.: Rough Sets. Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1991.
  10. Roy B., Bouyssou D.: Aide Multicritère à la Décision: Méthodes et Cas. Economica, Paris 1993.
  11. Roy B.: A Missing Link in OR-DA: Robustness Analysis. "Foundations of Computing and Decision Science" 1998, 23, pp. 141-160.
  12. Zaras K.: Rough Approximation of Pairwise Comparisons Described by Multi- -Attribute Stochastic Dominance. "Journal of Multi-Criteria Decision Analysis" 1999, 8, pp. 291-297.
  13. Zaras K.: Rough Approximation of a Preference Relation by a Multi-Attribute Stochastic Dominance for Deterministic and Stochastic Evaluation Problems. "European Journal of Operational Research" 2001, 130, pp. 305-314.
  14. Zaras K.: Rough Approximation of a Preference Relation by a Multi-Attribute Dominance for Deterministic, Stochastic and Fuzzy Decision Problems. "European Journal of Operational Research" 2004, 159, pp. 196-206.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2084-1531
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu