BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Nycz Małgorzata (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu), Smok Barbara (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Tytuł
Oracle Warehouse Builder - narzędzie do projektowania hurtowni danych
Źródło
Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Systemy wspomagania organizacji SWO'2005, 2005, rys., bibliogr. 7 poz.
Słowa kluczowe
Hurtownie danych, Projektowanie baz danych, Zarządzanie magazynem
Data warehouse, Database design, Warehouse management
Abstrakt
Większość przedsiębiorstw działających na dynamicznie zmieniającym się rynku, stara się wykorzystać najnowsze technologie (jak np. HD) w konkurencji i odniesieniu sukcesu. Przy podejmowaniu decyzji związanej m.in. z wdrożeniem hurtowni danych - każdy decydent rozważa wartość dodaną oraz zysk jaki przyniesie inwestycja firmie. Wartość z posiadania systemu informatycznego jest wypadkową wszystkich kosztów i korzyści przedsięwzięcia przy założeniu realizacji kluczowych jego funkcjonalności. Praktycy wdrażania hurtowni danych dobierają realizowane obszary analityczne tak, aby okres zwrotu z inwestycji był jak najkrótszy. HD - technologia wielowymiarowej struktury danych, ma na celu dostarczanie właściwych informacji właściwym ludziom, we właściwym czasie i po niskiej cenie. Umożliwia ona analizę wszystkich obszarów działalności przedsiębiorstwa jak np. finansów, sprzedaży, dystrybucji. Systemy analityczne dostarczają informacji, przetwarzają rozproszone i często różnie definiowane dane - dostarczając podejmującemu decyzje informacji (wiedzy), która jest najbardziej aktualna i użyteczna. Dysponując danymi opisującymi działalność np. supermarketu (sprzedaż, zamówienia, rezerwy) możemy postawić szereg pytań jak np. które działy miały największą sprzedaż w I kwartale roku, a które najmniejszą; jakie produkty klienci kupowali najczęściej razem: jakie produkty cechowały się największą dynamiką sprzedaży w ubiegłym roku. Model przetwarzania analitycznego OLAP (On-Line Analytical Processing) oraz hurtownia danych umożliwiają nam tego rodzaju analizy.(fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Berry M.J.A., Linoff G,: Data mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support. Wiley Computer Publishing, 2000
  2. Corey M.J., Abbey M.: Oracle Data Warehousing. Copyright by The McGraw-Hill Companies, 1999
  3. Inmon W.H. Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons, Inc., 2002
  4. Listosz P.: Oracle Warehouse Builder - inteligencja w projektowaniu hurtowni danych w: http://www.ploug.org.p1/gazetka/23/9.htm
  5. Nycz M., Smok B.: Systemy ETL jako narzędzia wspomagające decyzje biznesowe, [w:] Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu. Prace Naukowe nr 1044 AE we Wrocławiu, 2004
  6. Terhune P., Alison S: Oracle Warehouse Builder User's Guide.Release 3i, Oracle Corporation,2001
  7. Wieczerzak G.: Wprowadzenie do Technologii ETL., Gazeta IT luty, 2004
Cytowane przez
Pokaż
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu