BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Nermend Kesra (Uniwersytet Szczeciński)
Tytuł
Application of Artificial Neural Networks in the Prediction of the Zachodniopomorskie Voivodship's Communes Incomes
Źródło
Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Systemy wspomagania organizacji SWO 2006, 2006, s. 567-574, rys., bibliogr. 12 poz.
Słowa kluczowe
Analiza ekonometryczna, Sztuczne sieci neuronowe (SSN), Analiza ekonomiczna, Budżet samorządu terytorialnego, Komputerowe wspomaganie zarządzania, Komputerowe wspomaganie decyzji
Econometric analysis, Artificial neural networks (ANN), Economic analysis, Local budget, Computer aiding management, Computer aided decision making
Kraj/Region
Województwo zachodniopomorskie
West Pomeranian Voivodeship
Abstrakt
Neuron-econometric analysis of economic and demographic potential of communes may be one of the most useful techniques aiding in perspectivic budget planning. This analysis is necessary for the improvement of the planning methods used, and for the transition from the one-year planning to the multi-year planning. A small number of specialistic and scientific papers in the range of commune budget planning is the reason for using methods which often are considered doubtful by public finance specialists. Application of econometric models and artificial neural networks in creating commune budget may greatly improve the process of income forecasting, which makes it possible to plan commune budget properly and adequately. In this paper a comparison of linear econometric models and neural models for the Zachodniopomorskie voivodship's communes will be presented. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Azoff E.M.: Neural Network - time series forecasting of financial markets. John Wiley and Sons Ltd, West Sussex 1994.
  2. Hozer J. i in.: Ekonometria. Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 1997.
  3. Nermend K., Lis Ch., Kuźmiński W.: Zastosowanie metod taksonomicznych w ocenie wiarygodności kredytowej gmin. Komputerowe wspomaganie zarządzania i procesów decyzyjnych w gospodarce. PAN, Warszawa 2002.
  4. Nermend K., Tarczyński W., Lis Ch., Kuźmiński W.: Economic sustainable development in the region from the viewpoint of the community. Modelling Of Economy Develomepent In a Region, Szczecin 2002.
  5. Lyden F.L., Lindenberg M.: Public Budgetary in Theory and Practice. Longman Publ., New York 1983.
  6. Małecki J., Sobiech J.: Gospodarka budżetowa gmin w 1991 r. w świetle badań ankietowych. "Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny" 1992.
  7. Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
  8. Owsiak S.: Budżet władz lokalnych. PWE, Warszawa 2002.
  9. Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Kraków 1998.
  10. Widowski A.: Budgeting. A Composative theory of budgetary process. Little Brown and Company, Boston 1975.
  11. Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. Menadżer, Łódź 2000.
  12. Zeliaś A.: Ekonometria przestrzenna. PWE, Warszawa 1991.
Cytowane przez
Pokaż
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu