BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Trzpiot Grażyna (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
Tytuł
Implementacja metodologii regresji kwantylowej w estymacji VaR
Implementation Method of Quantile Regression as a Method of Estimation VaR
Źródło
Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania / Uniwersytet Szczeciński, 2008, nr 9, s. 316-323, rys., tab., bibliogr. 12 poz.
Tytuł własny numeru
Rynek kapitałowy: skuteczne inwestowanie
Słowa kluczowe
Analiza danych, Regresja kwantylowa, Miernik ryzyka (VaR)
Data analysis, Quantile regression, VaR method
Uwagi
streszcz., summ..
Firma/Organizacja
Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie,
Warsaw Stock Exchange,
Abstrakt
Artykuł koncentruje się na możliwości zastosowania regresji kwantylowej w rzeczywistych analizach danych. Ponieważ w danych finansowych mamy zazwyczaj wysoką asymetrię badanych rozkładów klasyczna regresja nie wyznacza dobrych estymatorów. Nie spełnione warunki modelowania MNK dają w rezultacie przeszacowania rzeczywistych wartości w populacji. Celem artykułu jest implementacja wybranych modeli estymacji VaR bazujących na kwantylowej regresji [13] modelującej wartość ustalonego kwantyla, w miejsce całego rozkładu.(abstrakt oryginalny)

In this paper we try to consider a possibility to apply a quantile regression in real data analysis. In financial data we usually observe a high asymmetry of the probability distribution and classical regression don't give a good estimators. We don't keep assumption of the classical regression and we receive over estimation of the real value. The main aim of this work is the implementation some of the models of estimations VaR based on quantile regression.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Bibliografia
Pokaż
  1. Artzner P., Delbaen F., Eber J.-M., Heath D.., Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9, 1999, 203-228.
  2. Engle R.F. Manganelli S., CAViaR: Conditional Autoregressive Value at Risk by Regression Quantiles. Journal of Business and Economic Statistics, 22, 2004, 367-381.
  3. Koenker R., Bassett G.., Regression Quantiles. Econometrica 46, 1978, 33-50.
  4. Koenker R. Portnoy S.. Quantile Regression. Working Paper 97-0100, University of Illinois at Urbana-Champaign 1997.
  5. Koenker R., Zhao Q., Conditional Quantile Estimation and Inference for ARCH Models. Econometric Theory, 12, 1996, 793-813.
  6. Taylor J.W., A Quantile Regression Approach to Estimating the Distribution of Multiperiod Returns. Journal of Derivatives, 7, 1999, 64-78.
  7. Trzpiot G., Ganczarek A., Risk on Polish Energy Market, in: Dynamic Econometric Models ed. Z. Zieliński, Nicolaus Copernicus University, Vol. 6, 2004, 127 -136.
  8. Trzpiot G., Jaguś F., Koncepcja PCVaR w analizie ryzyka inwestycji portfelowej na GPW w Warszawie, W: Modelowanie preferencji a ryzyko'05, Prace Naukowe AE Katowice, Katowice 2006, 239 - 250.
  9. Trzpiot G., O nieparametrycznych metodach estymacji VaR i ETL, W: Modelowanie preferencji a ryzyko'05. Prace Naukowe AE Katowice, Katowice 2006, 229 - 238.
  10. Trzpiot G., Ganczarek A., Value at Risk Using the Principal Components Analysis on the Polish Power Exchange, in: M. Spiliopoulou, R. Kruse, Ch. Bogelt, A. Nurnberger, W. Gaul (eds.): From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering, Proc. 29th Annual GFKL Conference, University of Magdeburg, March 9-11 2005. Springer-Verlag, Heidelberg-Berlin 2006, 550 -557.
  11. Trzpiot G., Regresja kwantylowa a estymacja VaR, Prace Naukowe AE Wrocław, 1176, Wrocław 2007,465-471.
  12. Trzpiot G., Decomposition of Risk and Quantile Risk Measures, w: Dynamiczne Modele Ekonometryczne, 35 - 42, Prace Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, Toruń 2007.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-2382
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu