BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Owczarek Tomasz (Politechnika Śląska)
Tytuł
Symulacja agentowa jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji biznesowych
Źródło
Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Systemy wspomagania organizacji SWO 2009 T. 2, 2009, s. 195 - 201, rys., bibliogr. 17 poz.
Słowa kluczowe
Symulacje komputerowe, Systemy informatyczne, Systemy multiagentowe, Modelowanie organizacyjne, Komputerowe wspomaganie decyzji, Systemy wspomagania decyzji
Computing simulation, Computer system, Multi-agent system, Organizational modeling, Computer aided decision making, Decision Support Systems (DSS)
Abstrakt
Świat staje się coraz bardziej skomplikowany i złożony. Choć Internet ("okno na świat") wydaje się go zmniejszać, skracać dystans, ułatwiać wiele rzeczy, umożliwiając np. współpracę z partnerem biznesowym z odległego kraju czy zakup towaru z drugiego krańca kuli ziemskiej, jednocześnie jednak sprawia, że staje się on bardziej "gęsty" - tworzy się coraz więcej zależności i powiązań między różnymi jego podmiotami. To sprawia, że firmy, bez względu na swoją wielkość, mają większe możliwości. Wykształcają się nowe formy współpracy, nowe modele biznesowe. Idea Web 2.0 przenosi się na gospodarkę sprawiając, że klienci stają się twórcami (pomysłodawcami, projektantami, testerami) produktów, które kupują. Pojawiają się nowe pojęcia takie jak "wikinomia" czy "relationship economy". Mówi się już nawet o rewolucji w gospodarce na miarę rewolucji przemysłowej z XIX wieku. Większe możliwości to również więcej niewykorzystanych szans, większe ryzyko i niepewność, więcej możliwych rezultatów wybieranych działań. Stosowanie tradycyjnych modeli podejmowania decyzji w obecnych warunkach coraz częściej okazuje się niewystarczające i nieefektywne wobec dostępnych zasobów komputerowych. Niniejsze opracowanie traktuje o symulacjach agentowych jako narzędziu wspomagającym podejmowanie decyzji w organizacji. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Bibliografia
Pokaż
  1. Allen S., Deragon J., Orem M., Smith C.: The Emergence of the Relationship Economy. Silicon Valley, California 2008.
  2. Bonabeau E., Dorigo M., Theraulaz G.: Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, Oxford 1999.
  3. Cetnarowicz K., Dreżewski R., Byrski A., Siwik L.: Agentowe metody inteligencji obliczeniowej. W: Rozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych. Red. S. Stanek, H. Sroka, M. Paprzycki, M. Ganzha. Placet, Warszawa 2008.
  4. Charro R., Santos F., Reis J.: Applying Multi-Agent Simulation to Supply Chains, 1st ICC Workshop on Complexity in Social Systems. ISCTE, Lizbona 2008.
  5. Davidsson P., Holmgren J., Kyhlback H., Mengistu D., Persson M.: Applications of Agent Based Simulation. W: Multi-Agent-Based Simulation VII. Red. L. Antunes, K. Takadama. Springer-Verlag, Berlin 2007, s. 15-27.
  6. Dignum V., Dignum F.: Modelling Agent Societies: Coordination Frameworks and Institutions. W: Proceedings of the 10th Portuguese Conference on Artificial Intelligence on Progress in Artificial Intelligence, Knowledge Extraction, Multiagent Systems, Logic Programming and Constraint Solving. Springer-Verlag, Londyn 2001, s. 191-204.
  7. Dobrowolski G., Koźlak J., Nawarecki E.: Systemy agentowe w zarządzaniu sytuacjami kryzysowymi. W: Rozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych. Red. S. Stanek, H. Sroka, M. Paprzycki, M. Ganzha. Placet, Warszawa 2008.
  8. Epstein J., Axtell R.: Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up. MIT Press, Londyn 1996.
  9. Gilbert N., Tema P.: How to Build and Use Agent-based Models in Social Science. W: Mind & Society. Vol. 1. Springer, Berlin / Heidelberg 2000, s. 57-72.
  10. Goldstone R., Janssen M.: Computational Models of Collective Behavior. W: Trends in Cognitive Sciences. Vol. 9. Elsevier Ltd., 2005, s. 424-430.
  11. Jolly R., Wakeland W.: Using Agent Based Simulation and Game Theory Analysis to Study Information Sharing in Organizations - The InfoScape. W: Proceedings of the 41st Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society Press. Big Island, Hawaii 2008.
  12. Macal C., North M.: Managing Business Complexity. Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation. Oxford University Press, New York 2007.
  13. Sanchez S., Lucas T.: Exploring the World of Agent-based Simulations: Simple Models, Complex Analyses. W: Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference. San Diego 2002, s. 116-126.
  14. Schelling T.C.: Micromotives and Macrobehavior. W.W. Norton & Company Inc., New York 1978.
  15. Tapscott, D., Williams, A.: Wikinomia. O globalnej współpracy, która zmienia wszystko. Wydawnictwo Akademickie i Profesjonalne, Warszawa, 2008.
  16. Terano T., Naitoh K.: Agent-based Modeling for Competing Firms: from Balanced-scorecards to Multiobjective Strategies. W: Proceedings of the 37th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society Press, Big Island, Hawaii 2004.
  17. Wooldridge M.: An Introduction to MultiAgent Systems. John Wiley & Sons, New York 2002.
Cytowane przez
Pokaż
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu