BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Rizun Nina (Alfred Nobel University, Dnipropetrovsk), Taranenko Yurii (Alfred Nobel University, Dnipropetrovsk)
Tytuł
Simulation Modelling of the Decision-Making Activity of the Automated Control Systems Operators Using Nonlinear Elements
Modelowanie symulacji działania podejmowania decyzji operatorów systemów automatycznej kontroli z użyciem nieliniowych elementów
Źródło
Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 2014, nr 188, s. 157-177, rys., tab., bibliogr. 16 poz.
Tytuł własny numeru
Ambient Technology and Creativity Support Systems
Słowa kluczowe
Symulacja, Podejmowanie decyzji, Taksonomia, Modele podejmowania decyzji
Simulation, Decision making, Taxonomy, Decision-making models
Uwagi
streszcz.
Abstrakt
W artykule została zaproponowana nowa koncepcja modelowania działań podejmowania decyzji przez operatorów z użyciem analogii do teorii kontroli automatycznej. Autorzy potwierdzili hipotezę dotyczącą możliwości opisu specyfiki myślenia operatorów systemów kontroli automatycznej (zbiór warunków, metody i wyniki podejmowania decyzji) w nieprogramowych sytuacjach (ograniczenia, zagrożenia, swoboda działania) z dostateczną dokładnością z użyciem nieliniowych elementów. Zostało udowodnione, że główną cechą wyróżniającą Model Heurystyczny/ Intuicyjny w porównaniu do modelu Racjonalnego Podejmowania Decyzji jest obecność tak zwanego zjawiska "wzbogacenia" ("enrichment") informacji wejściowej o ludzkie preferencje, hobbies, tendencje, oczekiwania, aksjomaty, osądy, uprzedzenia i ich uzasadnienie. W artykule rozwinięto modele symulacji i taksonomię nieliniowych elementów (operatorów) zależnych od rodzaju modelu podejmowania decyzji. Został zaproponowany autorski, oryginalny rodzaj nieliniowego elementu, który rozszerza możliwości interpretacji i formalizacji jakościowych i ilościowych wymagań dla wzbogacenia umiejętności decydenta. (abstrakt oryginalny)

The development of modern automated control systems, the complication of systems and technology of hardware components, the extensive usage of computer technology in the organization and management of production process lead to an increased human's role in management and restructuring of his activity. (fragment of text)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Beach L.R. et al.: A Contingency Model for the Selection of Decision Strategies. "Academy of Management Review" 1978, No. 3, pp. 439-449.
  2. Christopher L.: Intuitive and Rational Approaches to Decision Making in Education. Doctoral Dissertation, University of Hull by, BEd, MA, 2009.
  3. Kahneman D.: New Challenges to the Rationality Assumption. "Journal of Institutional and Theoretical Economics" 1994, No. 150, pp. 18-36.
  4. Kormyshev V.M.: Definition of Competence in Information Systems. 2011, p. 147.
  5. Pavlenko M.A. et al.: The Method of Analysis of the Automated Control Systems of Air Traffic Operator. "Information Processing Systems" 2007, No. 1 (59), pp. 78-81.
  6. Pavlovskaia O.O.: Methods for Determining the Parameters of a Linear Mathematical Model of the Operator. "Computer Technology, Management, Electronics" 2005, Iss. 5, No. 7 (79), pp. 41-44.
  7. Pupkoff K.: The Optimization of Connection between Human and Techniques in Man-Machine Systems. Preprints of JFAC-JFORS Symposium 1974, pp. 419-426.
  8. Rizun N.O.: Computer Modelling of Cognitive Processes. Proc. of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Krakow 2013, Poland, 8-11 September, pp. 747-750.
  9. Rizun N.O.: The Questions of the Testee Identification as PID-Controller in the Automated System of Professional Certification. "Vimіryuvalna obchislyuvalna tehnіka tehnologіchnih in process" 2012, No. 3 (41), pp. 133-141.
  10. Rizun N.O. et al.: The Model of Identification of Testee's Cognitive Processes as Transient Characteristics of the Adaptive PID-Controller. International Scientific Conference SAIT 2013, pp. 176-178.
  11. Stanovich K.E., West R.F.: Discrepancies between Normative and Descriptive Models of Decision Making and the Understanding/Acceptance Principle. "Cognitive Psychology" 1999, No. 38, pp. 349-385.
  12. Strelkov Yu.K.: Engineering and Professional Psychology. Akademiya, 2001, p. 360.
  13. Timochko A.I.: Modeling of the Decision Maker Activities in the Management Systems Networks. "Radiotekhnika" 2007, No. 151, pp. 85-91.
  14. Taranenko Yu.K.: Formation of the Optimal Characteristics for Oscillating Systems Vibro-frequently Data Densitometers. "Math. Electronics Universities" 2008, Iss. 51, Vol. 7, pp. 47-58.
  15. Young J.F.: Robotics. "Mechanical Engineering" 1979, p. 300.
  16. Zhabreev V.S. et al.: Models and Evaluation of Human Factors in the Large Systems: A Tutorial. Chelyab int putej Soobshcheniya, Chelyabinsk 2007, p. 219.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2083-8611
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu