BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Sobieska-Karpińska Jadwiga (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu), Hernes Marcin (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Tytuł
Istota funkcji odległości w wyznaczaniu consensusu w systemach wspomagania decyzji
The Essence of a Distance Functions in Consensus Determining in Decision Support Systems
Źródło
Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2014, nr 2 (44), s. 82-94, bibliogr. 18 poz.
Econometrics / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Słowa kluczowe
Systemy wspomagania decyzji
Decision Support Systems (DSS)
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest przedstawienie istoty funkcji odległości, których obliczanie jest kluczowym etapem procesu wyznaczania consensusu w sytuacji wystąpienia konfliktów wiedzy w systemach wspomagających podejmowanie decyzji. W pierwszej części artykułu dokonano charakterystyki funkcji odległości i przedstawiono jej ogólną definicję. Następnie przedstawiono definicje funkcji odległości w odniesieniu do przykładowych atrybutów struktury decyzji, takich jak liczby rzeczywiste, daty, niepełne podziały uporządkowane, niepełne ostre porządki częściowe.(abstrakt oryginalny)

The purpose of the article is to present the essence of distance functions, which calculating is a key phase of consensus determining process in the situation of knowledge conflicts appearing in decision support systems. In the first part of the article, distance function and its general definition are characterized. Next, the definitions of distance functions with regard to the sample attributes of a structure of decision, such as the real numbers, the dates, incomplete ordered partitions and incomplete strict partial orders, are presented.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Barthlemy J.P., Dictatorial consensus function on n-trees, "Mathematical Social Science" 1992, nr 25.
  2. Coulouris G., Dollimore J., Kindberg T., Systemy rozproszone. Podstawy i projektowanie, WNT, 1998.
  3. Danilowicz C., Nguyen N.T., Consensus methods for solving inconsistency of replicated data in distributed systems, Distributed and Parallel Databases" 2003, 14(1), s. 53-69.
  4. Davenport T.H., Paul B., Bean R., How 'Big Data' is different, "MIT Sloan Management Review" 2012, 54, nr 1.
  5. Dyk P., Lenar M., Applying negotiation methods to resolve conflicts in multi-agent environments, [w:] A. Zgrzywa (red.), Multimedia and Network Information systems, MISSI 2006, Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław 2006.
  6. Dyreson C.E., Soo M., Snodgrass R.T., The data model for time, [w:] Snodgrass R.T. (red.), The SQL Temporal Query Language, Kluwer Academic Publish, Hingham 1995.
  7. Hernes M., Weryfikacja metod consensusu w wieloagentowym systemie wspomagania decyzji finansowych, "Informatyka Ekonomiczna" "Business Informatics" 22-2011, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011.
  8. Hernes M., Nguyen N.T., Deriving consensus for incomplete ordered partitions, [w:] N.T. Nguyen (red.), Intelligent Technologies for Inconsistent Knowledge Processing, Advanced Knowledge International, 2004.
  9. Hernes M., Nguyen N.T., Deriving consensus for hierarchical incomplete ordered partitions and coverings, "Journal of Universal Computer Science" 2007, 13(2), s. 317-328.
  10. Hernes M., Sobieska-Karpińska J., Consensus determining algorithm for supply chain management systems, "Information System in Management - Systemy informatyczne w zarządzaniu" 2014, vol. 3, nr 1, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, s. 27-39.
  11. Korczak J., Hernes M., Bac M., Risk avoiding strategy in multi-agent trading system, [w:] Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Kraków 2013, s. 1119-1126.
  12. Nguyen N.T., Using consensus methodology in processing inconsistency of knowledge, [w:] M. Last et al. (red.), Advances in Web Intelligence and Data Mining, series Studies in Computational Intelligence, Springer-Verlag, 2006, s. 161-170.
  13. Robak S., Franczyn B., Robak M., Applying big data and linked data concepts in supply chains management, [w:] Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Kraków 2013, s. 1203-1209.
  14. Sobieska-Karpińska J., Hernes M., Determining consensus in distributed computer decision support system, [w:] J. Dziechciarz (red.), "Econometrics" 2011, no 31, Wrocław University of Economics Press, Wrocław, s. 217-224.
  15. Sobieska-Karpińska J., Hernes M., Consensus determining algorithm in multiagent decision support system with taking into consideration improving agent's knowledge, [w:] Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2012, s. 1035-1040.
  16. Sobieska-Karpińska J., Hernes M., The postulates of consensus determining in financial decision support systems, [w:] Annals of Computer Science and Information Systems, Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Kraków 2013, s. 1165-1168.
  17. Walesiak M., Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011.
  18. Zhang Z., Social software for customer knowledge management, [w:] T. Dumova, R. Fiordo (red.), Handbook of Research on Social Interaction Technologies and Collaboration Software: concepts and trends, IGI Global, Hershey, New York 2009.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3866
Język
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/ekt.2014.2.07
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu