BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Poradowska Konstancja (Wrocław University of Economics, Poland)
Tytuł
Forecasting New Events Occurrence Time on The Example of the Analysis of Foresight Research Results
Prognozowanie czasu zajścia nowych zdarzeń na przykładzie analizy wyników badania foresight
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (28), 2010, nr 91, s. 113-124, wykr., tab., bibliogr. 16 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics. Econometrics
Tytuł własny numeru
Prognozowanie = Forecasting
Słowa kluczowe
Badania zdarzeń, Metoda foresight, Prognozowanie
Event studies, Foresight method, Forecasting
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
Podstawowymi narzędziami w prognozowaniu czasu zajścia nowych zdarzeń są metody oparte na wiedzy ekspertów merytorycznych. Grupa takich ekspertów często bywa niewystarczająco liczna, aby przy formułowaniu ostatecznych sądów uzasadnione było korzystanie z klasycznych metod statystycznych. W takiej sytuacji można zaproponować wnioskowanie w oparciu o rozkład prawdopodobieństwa subiektywnego analizowanej zmiennej. Do opisu prawdopodobieństwa subiektywnego można wykorzystać następujące rozkłady: trójkątny oraz jego uogólnienie (rozkład TSP), beta, Weibulla, a w szczególnym przypadku korzystania z sądu tylko jednego eksperta - dodatkowo rozkład prostokątny oraz trapezowy. Stosując ideę prawdopodobieństwa subiektywnego, w referacie przedstawiono sposób konstrukcji prognoz czasu zajścia nowych zdarzeń na potrzeby analizy wyników badania foresight.(abstrakt oryginalny)

The basic tools in the new events forecasting are the methods based on judgmental knowledge of the group of the qualified experts. The group of the qualified experts is usually not enough big and therefore it is groundless to use classical statistical tools. Instead it is common to utilize some subjective probability distribution for statistical interference. In previous papers to describe the subjective probability distribution I have applied triangular, two-sided-power, beta, Weibull's distributions and in case of one person opinion analysis - trapezoidal and uniform distributions. In this paper I have additionally shown a method of new events forecasting for foresight research outputs analysis.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Antoszkiewicz J.D., Melody heurystyczne. Twórcze rozwiązywanie problemów, PWE, Warszawa 1990.
  2. Czaplicka-Kolorz K. (ed.), Scenariusze rozwoju technologicznego kompleksu paliwowo-energetycznego dla zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego kraju - część 2. Scenariusze opracowane na podstawie foresightu energetycznego dla Polski na lata 2005-2030, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2007b.
  3. Dalkey N.C., The Delphi Method. An Experimental Study of Group Opinion, Rand, Santa Monica 1969.
  4. Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2008.
  5. Dittmann P., Poradowska K. (2008), Experts' Opinions in Forecasting for Enterprises Management, Faculty of Economics and Management Press, Zielona Góra 2008.
  6. Kuwahara T., Technology Foresight in Japan - The Potential and Implications of DELPHI Approach, NISTEP Study Material 77, 2001, www.nistep.go.jp, pp. 125-141.
  7. Martin B.R. (2001). Technology Foresight in a Rapidly Globalizing Economy, International Conference on "Technology Foresight for Central and Eastern Europe and the Newly Independent States", Vienna, Austria, 4-5 April 2001.
  8. Miles I., Keenan M., Practical Guide to Regional Foresight in the United Kingdom, Unit "Science and Technology Foresight", European Commission/DG Research, 2002.
  9. Oniszk-Popławska A., Bonacina M., Hoist J.B., Verte D., Weinert T., Metoda foresightu technologicznego zastosowana do oceny przyszłości energetycznej Europy w projekcie EurEnDel, Projekt EurEnDel, January 2004, www.izt.de.
  10. Orzeł J., Rola metod heurystycznych, w tym grupowej oceny ekspertów, oraz prawdopodobieństwa subiektywnego w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym, Bank i Kredyt, May 2005.
  11. Pawłowski Z., Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa 1973.
  12. Peter C.F., The axioms of subjective probability, Statistical Science 1986, Vol. 1, No 3.
  13. Poradowska K., Możliwości wykorzystania rozkładu trójkątnego do konstrukcji prognoz punktowych i przedziałowych. Postępy Statystyki, Ekonometrii i Matematyki Stosowanej w Polsce Południowej, University of Economics Publishing House, Kraków 2008.
  14. Poradowska K., Wójciak M., Uogólniony rozkład trójkątny w analizie badania typu foresight, Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Prace Naukowe UMK, Zeszyt 389, Toruń 2009.
  15. Press J.S., Subjective and Objective Bayesian Statistics: Principles, Models and Applications, Wiley & Sons, New Jersey 2003
  16. Van Dorp J.R., Kotz S., A novel extension of the triangular distribution and its parameter estimation. The Statistician 2002, Vol. 51, Part 1, pp. 63-79.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1507-3866
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu