BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Sochaczewski Piotr (Uniwersytet w Białymstoku)
Tytuł
Charakterystyka systemów wiedzy oraz kryteria ich doboru
Characteristics of the Knowledge Systems and the Criteria for Their Selection
Źródło
Ekonomia i Środowisko, 2014, nr 3 (50), s. 223-230, rys.
Economics and Environment
Słowa kluczowe
Wiedza, Wiedza w organizacji, Systemy zarządzania wiedzą, Przedsiębiorstwo
Knowledge, Knowledge in organization, Knowledge management system, Enterprises
Uwagi
summ.
Abstrakt
W niniejszym artykule przedstawiono aktualne formy systemów wiedzy, ich cechy szczególne oraz korzyści i potencjalne trudności we wdrożeniu. Artykuł ma charakter przeglądowy i jego celem jest wskazanie na prowadzone współcześnie badania z zakresu nowoczesnych systemów zarządzania wiedzą jako elementów wspierania zarządzania wiedzą w organizacji.(fragment tekstu)

The article present current knowledge system which was divided into two categories: symbolic systems and connectionist systems. Then they have been characterized on the basis of the types, features and the potential use. There are presented methods of assembling the hybrid knowledge system. Basing on the analysis of existing systems, there are shown the decision-making areas which should be followed in the event that an adequate system of knowledge to your organization need to be selected.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. M. Grimaldi, L. Cricelli, Intangible asset contribution to company performace: The hierarchical assessment index, "Journal of Information and Knowledge Management Systems" 2009 t. 39, nr 1, s. 40-54.
  2. K. McGarry, S. Wermter, J. MacIntyrie, Hybrid neural systems: form simple coupling to fully integrated neural networks, "Neural Computing Surveys" 1997 t. 2, s. 62-94.
  3. E. A. Feigenbaum, B. G. Buchanan, DENDRAL and Meta-DENDRAL: root of knowledge systems expert system applications, "Artificial Intelligence" 1993 t. 59, s. 233-240.
  4. T. J. Ross, Fuzzy logic with engineering applications, New Mexico 2010.
  5. M. Kumar Goyal, B. Bharti, J. Quilty, J. Adamowski, A. Pandey, Modeling of daily pan evaporation in sub tropical climates using ANN, LS-SVR, Fizzy Logic, and ANFIS, "Expert Systems with Applications" 2014 t. 41, s. 5267-5276.
  6. T. Kohonen, The self-organizing map, "Neurocomputing" 1998 t. 8, s. 1-6.
  7. E. Hadavandi, H. Shavandi, A. Ghanbari, Integration of genetic fuzzy systems and artificial neural networks for stock price forecasting, "Knowledge Based Systems" 2010 t. 23, s. 800-808.
  8. J. Xia, G. Chen, P. Tan, Ch. Zhang, An online case-based reasoning system for coal blends combustion optimization of thermal power plant, "International Journal of Electrical Power & Energy Systems" 2014 t. 62, s. 273.
  9. D. X. Gu, C. Liang, I Bichndaritz, C. R. Zuo, J. Wang, A case based knowledge system for safety evaluation decision making of thermal power plants, "Knowledge Based System" 2012 t. 26, s. 185-195.
  10. H. Ince, Short term stock selection with case-based reasoning technique, "Applied Soft Computing" 2014 t. 22, s. 205-212.
  11. B. A. Fessi, S. Benabdallah, N. Boudriga, M. Hamdi, A multi-attribute decision model for intrusion response system, "Information Sciences" 2014 t. 240, s. 238.
  12. M. Sazzadul Hoque, A. Mukit, A. N. Bikas, An implementation of intrusion detection system using genetic algorithm, "International Journal Network Security & Its Applications" 2012 t. 4, nr 2, s. 109-120.
  13. M. Ghaemi, M.R. Feizi-Derakhshi, Forest Optimization Algorithm, "Expert Systems with Applications" 2014 t. 41, s. 6676-6687.
  14. M. Moradi, A. Aghaie, M. Hosseini, Knowledge-collector agents: Applying inteligent agents in marketing decisions with knowledge management approach, "Knowledge Based System" 2013 t. 52, s. 183;
  15. M. A. Shirazi, J. Soroor, An intelligent agent-based architecture for strategic information system applications, "Knowledge Based System" 2007 t. 20, s. 726-735.
  16. Ch. Lu, K. Rong, J. You, Y. Shi, Business ecosystem and stakeholders' role transformation: Evidence from Chinese emerging electric vehicle industry, "Expert Systems with applications" 2014 t. 41, s. 4579-4595.
  17. M. Warkentin, V. Sugumaran, R. Sainsbury, The role of inteligent agents and data mining in electronic partnership management, "Expert Systems with Application" 2012 t. 39, nr 18, s. 13277-13288.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0867-8898
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu