- Autor
- Górecki Tomasz (Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland), Krzyśko Mirosław (Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland)
- Tytuł
- A Kernel Version of Functional Principal Component Analysis
- Źródło
- Statistics in Transition, 2012, vol. 13, nr 3, s. 559-568, tab., bibliogr. 6 poz.
- Słowa kluczowe
- Analiza funkcjonalna, Wielowymiarowa analiza statystyczna
Functional analysis, Multi-dimensional statistical analysis - Uwagi
- Materiały z Kongresu Statystyki Polskiej: The 100th Anniversary of the Polish Statistical Association
summ. - Abstrakt
- In this paper a new construction of functional principal components (FPCA) is proposed, based on principal components for vector data. A kernel version of FPCA is also presented. The quality of the two described methods was tested on 20 different data sets. (original abstract)
- Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
- ARONSZAJN, N. (1950). Theory of reproducing kernels, Trans. Amer. Math. Soc. 68, 337-404.
- KEOGH, E., XI, X., WEI, L. & RATANAMAHATANA, C. A. (2006). The UCR Time Series Classification/Clustering Homepage, http://www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data/.
- RAMSAY, J. O., DALZELL, C. J. (1991). Some tools for functional data analysis, J. Royal Statist. Soc. B 53, 539-572.
- RAMSAY, J. O., SILVERMAN, B. W. (2002). Applied Functional Data Analysis, Springer, New York.
- RAMSAY, J. O., SILVERMAN, B. W. (2005). Functional Data Analysis, Springer, New York.
- SEBER, G. A. F. (1984). Multivariate Observations, Wiley, New York.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1234-7655
- Język
- eng