BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Dehnel G[rażyna] (Poznań University of Economics, Poland)
Tytuł
Estimation for Short Term Statistics
Źródło
Statistics in Transition, 2012, vol. 13, nr 2, s. 287-300, tab., bibliogr. 10 poz.
Słowa kluczowe
Estymatory, Statystyka małych obszarów, Statystyka publiczna
Estimators, Small area estimates, Public statistics
Uwagi
summ., Materiały z Kongresu Statystyki Polskiej: The 100th Anniversary of the Polish Statistical Association, 2012.
Abstrakt
Economic processes taking places in the EU markets require systematic changes that will facilitate the international exchange of socio-economic information. All this creates a need for modification of the business statistics information system. System modification is just one element of transformations undertaken by the Central Statistical Office aimed at reforming most of its surveys. These changes focus among other things on exploiting administrative sources for purposes of public statistics. Participation of Poland in the MEETS program offered a unique chance to take steps towards a reform of the present state of business statistics. The results obtained in the MEETS program study was the basis for this article. The objective of the paper was to present the possibility of using administrative registers to short term statistics in the light of DG1 survey. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. BRACHA, C., 1994. Metodologiczne aspekty badania małych obszarów, "Studia i Materiały. Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych" No. 43, CSO, Warsaw.
  2. CHAMBERS, R., SAEI, A., 2003. Linear Mixed Model with Spatial Correlated Area Effect in Small Area Estimation.
  3. Eurarea_Project_Reference_Volume, 2004.
  4. GHOSH, M., RAO J.N.K., 1994. Small Area Estimation, An Appraisal, "Statistical Science", Vol. 9, No.1.
  5. LEHTONEN, R., VEIJANEN, A., 1998. On multinomial logistic generalized regression estimators, Department of statistics, University of Jyväskylä, No. 22, Jyväskylä.
  6. Report of the MEETS program, 2011. CSO, Warsaw.
  7. Methodology term business statistics, Associated documents, Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2006.
  8. RAO, J.N.K., 2003. Small Area Estimation, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
  9. SÄRNDAL, C.E., 2007. The Calibration Approach in Survey Theory and Practice, Survey Methodology. Vol. 33. No. 2. 99-119.
  10. SÄRNDAL, C.E., SWENSSON B., WRETMAN J., 1992. Model Assisted Survey Sampling, Springer Verlag, New York Inc.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1234-7655
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu