- Autor
- Zieliński Wojciech (Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland)
- Tytuł
- Robustness of the Confidence Interval for at-Risk-of-Poverty Rate
- Źródło
- Statistics in Transition, 2011, vol. 12, nr 1, s. 115-126, aneks., tab., bibliogr. 3 poz.
- Słowa kluczowe
- Analiza statystyczna, Funkcja ufności
Statistical analysis, Belief function - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- Zieliński (2009) constructed a nonparametric interval for At-Risk-of-Poverty Rate. It appeared that the confidence level of the interval depends on the underlying distribution of the income. For some distributions (e.g. lognormal, gamma, Pareto) the confidence level may be smaller than the nominal one. The question is, what is the largest deviance from the nominal level? In the paper, a more general problem is considered, i.e. the problem of robustness of the confidence level of the confidence interval for binomial probability. The worst distribution is derived as well as the smallest true confidence level is calculated. Some asymptotic remarks (sample size tends to infinity) are also given. (original abstract)
- Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
- CLOPPER C. J., PEARSON E. S. (1934), The Use of Confidence or Fiducial Limits Illustrated in the Case of the Binomial, Biometrika, 26, 404- 413.
- ZIELIŃSKI R. (2006) Exact distribution of the natural ARPR estimator in small samples from infinite populations, Statistics In Transition, 7, 881- 888.
- ZIELIŃSKI W. (2009), A nonparametric confidence interval for At-Risk-of-Poverty-Rate, Statistics in Transition new series, 10, 437-444.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1234-7655
- Język
- eng