BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Zieliński Wojciech (Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland)
Tytuł
Robustness of the Confidence Interval for at-Risk-of-Poverty Rate
Źródło
Statistics in Transition, 2011, vol. 12, nr 1, s. 115-126, aneks., tab., bibliogr. 3 poz.
Słowa kluczowe
Analiza statystyczna, Funkcja ufności
Statistical analysis, Belief function
Uwagi
summ.
Abstrakt
Zieliński (2009) constructed a nonparametric interval for At-Risk-of-Poverty Rate. It appeared that the confidence level of the interval depends on the underlying distribution of the income. For some distributions (e.g. lognormal, gamma, Pareto) the confidence level may be smaller than the nominal one. The question is, what is the largest deviance from the nominal level? In the paper, a more general problem is considered, i.e. the problem of robustness of the confidence level of the confidence interval for binomial probability. The worst distribution is derived as well as the smallest true confidence level is calculated. Some asymptotic remarks (sample size tends to infinity) are also given. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. CLOPPER C. J., PEARSON E. S. (1934), The Use of Confidence or Fiducial Limits Illustrated in the Case of the Binomial, Biometrika, 26, 404- 413.
  2. ZIELIŃSKI R. (2006) Exact distribution of the natural ARPR estimator in small samples from infinite populations, Statistics In Transition, 7, 881- 888.
  3. ZIELIŃSKI W. (2009), A nonparametric confidence interval for At-Risk-of-Poverty-Rate, Statistics in Transition new series, 10, 437-444.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1234-7655
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu