BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Rószkiewicz Małgorzata (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)
Tytuł
Ilościowe syntezy badań powtarzalnych : podstawy metaanalizy
Quantitative Synthesis of Surveys Results : the Base of Meta-Analysis
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 46-53, bibliogr. 11 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Badania społeczno-ekonomiczne, Wyniki badań, Badania empiryczne, Badania statystyczne
Socio-economic research, Research results, Empirical researches, Statistical surveys
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Rozwój problematyki badań społecznych prowadzi do poszerzania się obszarów realizowanych badań empirycznych. Duża podaż wyników badań często odnoszących się do tych samych zagadnień rodzi pytanie, jak prowadzić analizę sumaryczną, ustalającą, co w zasadzie wynika z już dokonanych analiz [Grave, Griffith 1971]. To, iż poszczególne badania są realizowane na próbach losowych, sprawia, iż uzyskiwane wyniki nie są jednakowe. Ich zakres zmienności opisuje wariancja losowa estymatora. W artykule rozważono problemy związane z analizą fluktuacji wyników badań, których rozstrzygnięcie wyznacza paradygmat statystycznej metaanalizy. (abstrakt oryginalny)

The growth of the social science research enterprise has led to a large body of related research studies. The sheer volume of research related to the same topics poses a question how to organize and summarize these findings to identify and exploit what is known and focus research on promising areas [Grave, Griffith 1971]. The effect size estimates from the studies are not identical. This is to be expected because the estimates are based on data from samples and random variations due to sampling should introduce fluctuations into estimates. In the paper, the methods for exploring these fluctuations will be introduce as paradigm for explorations that are sensible in meta-analyses generally.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Becker B.J., Cohen L.D., How meta-analysis increases statistical power, "Psychological Methods" 2003 no 3, s. 243-253.
  2. Cooper H.M., Hedges L.V. (red.), The Handbook of Research Synthesis, Russell Sage Foundation, New York 1994.
  3. Feinstein A.R., Meta-analysis: Statistical alchemy for the 21s' century, "Journal of Clinical Epidemiology" 1995 no 48, s. 71-79.
  4. Glass G.V., Primary, secondary, and meta-analysis of research, "Education Researcher" 1976 no 5, s. 3-8.
  5. Grave W., Griffith B., Scientific communication: Its role in the conduct of research and creation of knowledge, "American Psychologist" 1971 no 26, s. 349-361.
  6. Hadges L.V., Olkin I., Statistical Methods for Meta-analysis, Academic Press, New York 1985.
  7. Hedges L.V., Vevea J.L., Fixed and random effects models in meta-analysis, "Psychological Methods" 1998 no 3, s. 486-504.
  8. Higgins J.P.T., Thompson S.G., Quantifying heterogeneity in a meta-analysis, "Statistics in Medicine" 2002 no 21, s. 1539-1558.
  9. Hunter J.E., Schmidt F.L., Fixed effects vs. random effects meta-analysis models: Implication for cumulative research knowledge, "International Journal of Selection and Assessment" 2000 no 8, s. 275-292.
  10. Konstantopoulos S., Fixed and Mixed Effects Models in Meta-analysis, Discussion Paper Series, IZA DP 2006, no 2198.
  11. Konstantopoulos S., Hedges L.V., Meta-Analysis, [w:] Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences, D. Kaplan (red.), Sage Publications, Inc., New York 2004.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu