- Autor
- Markowicz Joanna (Uniwersytet Szczeciński), Stolorz Beata (Uniwersytet Szczeciński)
- Tytuł
- Klasyfikacja bezrobotnych ze względu na wartości ilorazu szans podjęcia zatrudnienia przy zastosowaniu modelu logitowego
The Logit Model Classification of the Unemployed According to Their Employment Odds - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 126-133, tab., rys., bibliogr. 5 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Bezrobocie, Prognozowanie zatrudnienia, Model logitowy
Unemployment, Employment forecasting, Logit model - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu jest klasyfikacja bezrobotnych do grup o podobnym ilorazie szans podjęcia zatrudnienia, której podstawą był model logitowy. Autorki przeprowadziły grupowanie według cech bezrobotnych, odmienne od stosowanego przez urzędy pracy. Proponowane w opracowaniach statystycznych grupy według wieku czy wykształcenia mogą być niejednorodne ze względu na przyczyny wyrejestrowania z urzędu. Zbadano bezrobotnych wyrejestrowanych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie w 2008 r. (n = 19 768). W artykule zastosowano rzadko stosowane kodowanie zmiennej objaśniającej -1; 1, które umożliwia porównanie szans analizowanych podgrup z szansą średnią dla grupy. (abstrakt oryginalny)
The aim of the article is to classify the unemployed to groups with similar employment odds ratio. The basis of the classification is the logit model. The authors formed the groups according to the unemployed person's profile that was different from the one applied by labour offices. The groups classified according to age or qualifications as proposed in statistical studies can be non-uniform as far as the reasons to sign off from the job centre are concerned. The authors studied a group of job seekers who had signed off from the Local Labour Office in Szczecin in 2008 (n = 19 768). In the article, a rarely used independent variable encoding 1,1 was applied which makes it possible to compare the analyzed subgroups with the mean chance for the whole group.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Gatnar Е., Walesiak М. (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2004.
- Hosmer D.W., Lemeshow S., Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons, Inc., 2000.
- Jajuga K., Modele z dyskretną zmienną objaśnianą, [w:] Estymacja modeli ekonometrycznych, red. S. Bartosiewicz, PWE, Warszawa 1990.
- Markowicz I., Stolorz В., Analiza determinant czasu poszukiwania pracy na rynku lokalnym - na przykładzie Szczecina, Studia Regionalne i Lokalne nr 4 (34), Wydawnictwo Naukowe Scholar, Uniwersytet Warszawski, Warszawa 2008.
- Ostasiewicz W. (red.), Statystyczne metody analizy danych, AE, Wrocław 1999.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
