BazEkon - Biblioteka G艂贸wna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny g艂贸wne

Autor
Kowerski Mieczys艂aw (University of Information Technology and Management in Rzesz贸w, Poland), Bielak Jaros艂aw (University of Management and Administration in Zamo艣膰, Poland), D艂ugosz Dawid (University of Management and Administration in Zamo艣膰, Poland), Poninkiewicz Mariusz (University of Management and Administration in Zamo艣膰, Poland)
Tytu艂
Assessment of the Economic Cohesion of the Lubelskie Voivodship
Ocena sp贸jno艣ci gospodarczej wojew贸dztwa lubelskiego
殴r贸d艂o
Barometr Regionalny, 2014, t. 12, nr 3, s. 139-154, rys., tab., bibliogr. 40 poz.
S艂owa kluczowe
Dywergencja, Konwergencja, Produkt krajowy brutto (PKB), Klasyfikacja NUTS
Divergence, Convergence, Gross domestic product (GDP), Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS)
Uwagi
streszcz., summ.
Kraj/Region
Wojew贸dztwo lubelskie
Lubelskie Voivodeship
Abstrakt
W pracy zaprezentowano badania prowadz膮ce do odtworzenia sk艂adu materia艂贸w cementowych, z zastosowaniem bilans贸w zgodnych z prawem zachowania masy i wykorzystaniem analizy chemicznej technikami klasycznymi wg normy PN-EN 196-2:2006; Metody badania cementu - Cz臋艣膰 2: Analiza chemiczna cement, oraz metod膮 fluoroscencyjnej spektroskopii rentgenowskiej (XRF). Sk艂ad substratowy, w spos贸b szacunkowy obliczono na podstawie metody polegaj膮cej na: wyznaczeniu w substratach i produkcie (w betonie) sk艂adu tlenkowego chemicznych makrosk艂adnik贸w, sporz膮dzeniu r贸wna艅 bilansowych dla poszczeg贸lnych tlenk贸w w substratach i produktach; u艂o偶eniu uk艂ad贸w r贸wna艅 z dwoma niewiadomymi dla zapraw (ilo艣膰 cementu i piasku), i dla betonu z trzema niewiadomymi (ilo艣膰 cementu, piasku i kruszywa grubego); rozwi膮zaniu wszystkich mo偶liwych kombinacji r贸wna艅 z wykorzystaniem programu komputerowego. Wyniki ko艅cowe by艂y 艣redni膮 arytmetyczn膮 wszystkich mo偶liwych rozwi膮za艅, spe艂niaj膮cych warunki brzegowe. Zastosowany spos贸b odtwarzania sk艂adu okaza艂 si臋 bliski sk艂adu rzeczywistego (maksymalne r贸偶nice ok. 3%). (abstrakt oryginalny)

The article discusses testing of cement-based materials with the application of chemical analyses as well as of classical techniques according to the Polish standards: PN-EN 196-2:2006: "Methods for cement testing - Part 2: Chemical analysis of cement" and PN-EN 1744-1 "Tests for chemical properties of aggregates. Chemical analysis". The obtained testing results have been verified by means of instrumental methods using X-ray fluorescence spectroscopy (XRF) for materials with certified reference samples. In other cases interpolation techniques have been applied. Estimated substrate composition of the produced cement-based materials has been calculated based on the material balance using a computer program. Final results have been calculated as an arithmetic mean of all possible solutions that meet boundary conditions. Joint application of both the mentioned methods to reconstitute substrate composition of cement-based materials has yielded results that approach the originally applied real composition at the maximum difference of a few percent. (original abstract)
Dost臋pne w
Biblioteka G艂贸wna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka G艂贸wna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka G艂贸wna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wroc艂awiu
Pe艂ny tekst
Poka偶
Bibliografia
Poka偶
  1. Arellano, M., and O. Bover. 1995. "Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models." Journal of Econometrics no. 68 (1):29-51. doi: 10.1016/0304-4076(94)01642-D.
  2. Bal-Doma艅ska, B. 2011. "Ekonometryczna identyfikacja 饾浗 konwergencji region贸w szczebla NUTS 2 Pa艅stw Unii Europejskiej." Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica (253):9-23.
  3. Barro, R.J. 1991. "Economic-Growth in a Cross-Section of Countries." Quarterly Journal of Economics no. 106 (2):407-443. doi: 10.2307/2937943.
  4. Barro, R.J., and X. Salaimartin. 1992. "Convergence." Journal of Political Economy no. 100 (2):223-251. doi: 10.1086/261816.
  5. Baumol, W.J. 1986. "Productivity Growth, Convergence, and Welfare - What the Long-Run Data Show." American Economic Review no. 76 (5):1072-1085.
  6. Blundell, R., and S. Bonds. 1998. "Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models." Journal of Econometrics no. 87 (1):115-143. doi: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8.
  7. Cierpia艂-Wolan, M., and M. Jeznach. 2014. "Szybkie szacunki PKB a jako艣膰 i wiarygodno艣膰 danych." Wiadomo艣ci Statystyczne no. 59 (2):1-16.
  8. Da艅ska-Borsiak, B. 2011. "Konwergencja czy dywergencja polskich wojew贸dztw? Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych." Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica (253):41-54.
  9. Duro, J.A. 2004. Regional Income Inequalities in Europe: An Updated Measurement and Some Decomposition Results. Universitat Autonoma de Barcelona, Document de Treball [working papers] (04.11): 1-44, http://www.ecap.uab.es/repec/doc/wpdea0411.pdf.
  10. Hajduga, P. 2014. "Strategiczne kierunki rozwoju spo艂eczno-gospodarczego Polski Wschodniej do roku 2020 w kontek艣cie programowania polityki sp贸jno艣ci na lata 2014-2020." Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy no. 12 (2):65-72.
  11. Hansen, L.P. 1982. "Large Sample Properties of Generalized-Method of Moments Estimators." Econometrica no. 50 (4):1029-1054. doi: 10.2307/1912775.
  12. Herbst, M., and P. W贸jcik. 2012. "Wzrost gospodarczy i dywergencja poziom贸w dochodu w polskich podregionach - niekt贸re determinanty i efekty przestrzenne." Ekonomista (2):175-201.
  13. J贸藕wik, B. 2012. "Economic Convergence in the Regions of the European Union Member States of Central and Eastern Europe." Rocznik Instytutu Europy 艢rodkowo-Wschodniej no. 10 (6):79-98.
  14. J贸藕wik, B., and H. Ponikowski. 2014. Real Convergence, Economic Crises and EU Cohesion Policy. Paper read at 2014 Cambridge Business & Economics Conference (CBEC), 2014.07.1-2, at Cambridge, UK.
  15. Kawa艂ko, B. 2009. "Nowy model formu艂owania strategii rozwoju wojew贸dztwa lubelskiego wobec wyzwa艅 polityki sp贸jno艣ci unii europejskiej po 2013 roku." Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy no. 2 (16):29-54.
  16. Kliber, P. 2007. "Ekonometryczna analiza konwergencji region贸w Polski metodami panelowymi." Studia Regionalne i Lokalne no. 1 (27):74-87.
  17. Kormendi, R.C., and P.G. Meguire. 1985. "Macroeconomic Determinants of Growth - Cross-Country Evidence." Journal of Monetary Economics no. 16 (2):141-163. doi: 10.1016/0304-3932(85)90027-3.
  18. Kowerski, M. 2003. "Podzia艂 wojew贸dztwa lubelskiego na podregiony typu NUTS 3 w 艣wietle do艣wiadcze艅 Unii Europejskiej." Barometr Regionalny no. 3:13-20.
  19. Kowerski, M. 2013. "The Economic Sentiment Index as a Tool of Estimation of the Growth Rate of GDP in Regions. An Example of the Lubelskie Voivodship." Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy no. 11 (1):57-63.
  20. Kufel, T. 2011. Ekonometria. Rozwi膮zywanie problem贸w z wykorzystaniem programu GRETL. 3rd ed. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  21. Kuside艂, E. 2013a. Konwergencja gospodarcza w Polsce i jej znaczenie w osi膮ganiu cel贸w polityki sp贸jno艣ci. 艁贸d藕: Wydawnictwo Uniwersytetu 艁贸dzkiego.
  22. Kuside艂, E. 2013b. "Prognozy konwergencji gospodarczej wojew贸dztw Polski do roku 2020." Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wroc艂awiu (285):55-64.
  23. Kutan, A.M., and T.M. Yigit. 2004. "Nominal and Real Stochastic Convergence of Transition Economies." Journal of Comparative Economics no. 32 (1):23-36. doi: 10.1016/j.jce.2003.09.008.
  24. Maddala, G.S. 2006. Ekonometria. Translated by M. Gruszczy艅ski, E. Tomczyk and B. Witkowski. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  25. Mankiw, N.G., D. Romer, and D.N. Weil. 1992. "A Contribution to the Empirics of Economic-Growth." Quarterly Journal of Economics no. 107 (2):407-437. doi: 10.2307/2118477.
  26. Markowska-Przyby艂a, U. 2010. "Konwergencja regionalna w Polsce w latach 1999-2007." Gospodarka Narodowa (11/12):86-110.
  27. Martin, P. 2005. "The Geography of Inequalities in Europe." Swedish Economic Policy Review (12):83-108.
  28. Ma虂tya虂s, L.s., and P. Sevestre. 2008. The Econometrics of Panel Data. Fundamentals and Recent Developments in Theory and Practice. 3 ed, Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics. New York: Springer.
  29. Mazur, M. 2014. "Wsch贸d starzeje si臋. Rozmowa tygodnia z prof. dr hab. Krystyn膮 Iglicko-Ok贸lsk膮, demografem, rektorem Uczelni 艁azarskiego w Warszawie." Tygodnik Zamojski, 2014.12.10-16, 2.
  30. Modranka, E. 2012. "Zastosowanie modeli panelowych w analizie warunkowej konwergencji typu 饾浗 z uwzgl臋dnieniem zale偶no艣ci przestrzennych." Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych/Szko艂a G艂贸wna Handlowa (26):61-72.
  31. Nakamura, H. 2001. "An Empirical Reexamination of the Solow Growth Model." Journal of the Japanese and International Economies no. 15 (3):323-340. doi: 10.1006/jjie.2001.0471.
  32. Pr贸chniak, M. 2006. "Realna konwergencja typu beta (饾浗) i sigma (饾湈) w 艣wietle bada艅 empirycznych." Zeszyty Naukowe/Szko艂a G艂贸wna Handlowa. Kolegium Gospodarki 艢wiatowej (20):74-91.
  33. Pr贸chniak, M. 2011. "Realna konwergencja w krajach Unii Europejskiej: Pr贸ba szacunk贸w funkcji produkcji." Prace i Materia艂y Instytutu Rozwoju Gospodarczego/Szko艂a G艂贸wna Handlowa (87):165-196.
  34. Sala-i-Martin, X.X. 1990. On Growth and States, Harvard University, Cambridge.
  35. Sala-i-Martin, X.X. 1996. "Regional Cohesion: Evidence and Theories of Regional Growth and Convergence." European Economic Review no. 40 (6):1325-1352. doi: 10.1016/0014-2921(95)00029-1.
  36. Sawicz, B. n.d. Real Convergence of the Central and Eastern European Regions and the European Union? Biuletyn Europy 艢rodkowej i Wschodniej - Puls Regionu (5): 19-34, http://csm.org.pl/pl/biuletyn-europy-srodkowej-i-wschodniej.
  37. Tkaczy艅ski, J.W., and M. 艢wistak. 2013. Encyklopedia polityki regionalnej i funduszy europejskich, Unia Europejska. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.
  38. Wawrowski, 艁. 2014. "Wykorzystanie metod statystyki ma艂ych obszar贸w do tworzenia map ub贸stwa w Polsce." Wiadomo艣ci Statystyczne no. 59 (9):46-56.
  39. Williamson, J.G. 1965. "Regional Inequality and the Process of National-Development - a Description of the Patterns." Economic Development and Cultural Change no. 13 (4):1-84. Doi 10.1086/450136.
  40. Wooldridge, J.M. 2002. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge, MA: MIT Press.
Cytowane przez
Poka偶
ISSN
1644-9398
J臋zyk
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/doi.org/10.56583/br.1046
Udost臋pnij na Facebooku Udost臋pnij na Twitterze Udost臋pnij na Google+ Udost臋pnij na Pinterest Udost臋pnij na LinkedIn Wy艣lij znajomemu