BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Sobol Irena (Polish-Japanese Institute of Information Technology, Poland), Kacprzak Dariusz (Bialystok University of Technology, Poland), Kosiński Witold
Tytuł
Optimizing of a Company's Cost Under Fuzzy Data and Optimal Orders Under Dynamic Conditions
Źródło
Optimum : studia ekonomiczne, 2014, nr 5 (71), s. 172-187, aneks, rys., tab., bibliogr. s. 185
Słowa kluczowe
Zbiory rozmyte, Optymalizacja kosztów, Ekonomiczna wielkość zamówienia
Fuzzy sets, Cost optimization, Economic order quantity
Uwagi
This work was supported by Bialystok University of Technology grant S/WI/2/2011.
summ.
Abstrakt
The purpose of this article is to suggest tools of inventory management which would determine economically optimal order quantities. One of them is based on the so-called fixed order quantity model which takes into account several elements of inventory cost, such as ordering cost, transportation and storing cost, frozen capital cost, as well as extra discounts. The tool is based on fuzzy concepts represented by Ordered Fuzzy Numbers. The second tool takes into account the dynamics and works on the basis of replenishment system. This tool can be treated as a kind of controller. Examples of using this tools are presented. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Chwastyk A., Kosiński W. 2013 Fuzzy Calculus with Applications, "Mathematica Applicanda - Matematyka Stosowana", 41(1) (on line).
  2. Goetschel R. Jr., Voxman W. 1986 Elementary Fuzzy Calculus, "Fuzzy Sets and Systems", 18 (1).
  3. Kosiński W.K., Kosiński W., Kościeński K. 2013 Ordered Fuzzy Numbers Approach to an Investment Project Evaluation, "Management and Production Engineering Review", 4(2).
  4. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D. 2002 Fuzzy Numbers with Algebraic Operations: Algorithmic Approach, [in:] Proc.IIS'2002, (eds.) M. Klopotek, S. T. Wierzchoń, M. Michalewicz M., Sopot. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D. 2003 Ordered Fuzzy Numbers, "Bulletin of the Polish Academy of Sciences", 51 (3).
  5. Kosiński W. 2006 On Fuzzy Number Calculus, "Int. J. Appl. Math. Comput. Sci.", 16.
  6. Kuchta D. 2001 Miękka matematyka w zarządzaniu. Zastosowanie liczb przedziałowych i rozmytych w rachunkowości zarządczej, Wrocław.
  7. Nguyen H.T. 1978 A Note on the Extension Principle for Fuzzy Sets, "J. Math. Anal. Appl", 64.
  8. Vujesević M., Petrović D., Petrović R., (1996), EOQ Formula when Inventory Cost is Fuzzy, "Int. J. Production Economics", 45.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1506-7637
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu