BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Zaborski Artur (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Tytuł
Wykorzystanie metody majoryzacji funkcji dopasowania w modelach różnic indywidualnych
The Application of Majorization Algorithm for Badness-of-Fit Measure in Individual Differences Models
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 181-189, rys., tab., bibliogr. 5 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Skalowanie wielowymiarowe, Funkcje matematyczne
Multidimensional scaling, Mathematical functions
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Majoryzacja jest metodą o charakterze iteracyjnym aproksymującą minimalne wartości funkcji STRESS. Celem artykułu jest prezentacja metodologii skalowania różnic indywidualnych za pomocą metody majoryzacji. Podejście to nosi nazwę SMACOF i jest realizowane w środowisku R. Na zakończenie zaprezentowano przykład, w którym wykorzystano funkcję smacof IndDiff pakietu smacof.(abstrakt oryginalny)

Iterative majorization is a method of trying to get increasingly better estimates of STRESS function. The aim of the paper is to present the methodology of individual differences models scaling by means of the majorization algorithm. This strategy is called SMACOF and it is implemented in an R environment. Finally, an example is presented in which the smacoflndDiff function of smacof package is used.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Borg I., Groenen P., Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York 2005.
  2. De Leeuw J., Heiser W.J., Convergence of Correction-Matrix Algorithms for Multidimensional Scaling, [w:] Recent Developments in Statistics, J.R. Barra, F. Brodeau, G. Romier, B. van Cutsem (red.), Amsterdam: North-Holland 1977, s. 133-145.
  3. De Leeuw J., Mair P., Multidimensional Scaling Using Majorization: SMACOF in R, Department of Statistics, UCLA, Department of Statistics Papers, Paper 2008010903, http://repositories.cdlib. і org/uclastat/papers/2008010903.
  4. Groenen P.J.F., 77je Majorization Approach to Multidimensional Scaling: Some Problems and Exten-I sions, Leiden: DSWO Press, Leiden University, 1993.
  5. Kurzydłowski A., Zaborski A., Ocena atrakcyjności szkół językowych z wykorzystaniem wybranych I metod wielowymiarowej analizy statystycznej, [w:] Klasyfikacja danych - teoria i zastosowania, I Taksonomia 12, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław I 2005, s. 453-461.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu