- Autor
- Gliwa Małgorzata (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
- Tytuł
- Mapy Kohonena w klasyfikacji obiektów symbolicznych
Kohonen Maps in Classification of Symbolic Objects - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 207-215, rys., bibliogr. 7 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Klasyfikacja obiektów, Sieć Kohonena, Metody analityczno-obliczeniowe
Classification of objects, Network Kohonena, Analytical and computational methods - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu było przedstawienie własności map Kohonena wykorzystywanych do klasyfikacji i wizualizacji obiektów symbolicznych. W artykule zaprezentowano podejście realizowane według algorytmu Stochastic Approximation, który jest uogólnieniem klasycznej sieci Kohonena. Przedstawiono również przykład zastosowania algorytmu metody do klasyfikacji obiektów symbolicznych z rzeczywistego zbioru danych. Obliczenia zostały wykonane za pomocą programu SODAS.(abstrakt oryginalny)
The aim of this article is to present the properties of the Kohonen maps which are used to classify the symbolic objects. The properties of the Stochastic Approximation method are presented. This method is the direct generalization of Kohonen's classical self-organizing map. We also give an example of the application of the Kohonen maps to the classification of the symbolic objects. We use a real-world data set and SODAS software for our illustration. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bock H.H., Visualizing Symbolic Data Tables by Kohonen maps: The SODAS module SYKSOM, [w:] User Manual for SODAS 2 Software [IST-200-25161], http://www.info.fundp.ac.be/asso/ sodaslink.htm, 2004.
- Bock H.H., Optimization in Symbolic Data Analysis: Dissimilarities, Class Centers, and Clustering, [w:] Data Analysis and Decision Support, D. Baier, R. Decker, L. Schmidt-Thieme (red.), Sprin-ger-Verlag, Berlin 2005.
- Bock H.H., Simultaneous Visualization and Clustering Methods as an Alternative to Kohonen Maps, [w:] Learning, Networks and Statistics, G. Della Riccia, H.J. Lenz, R. Kruse (red.), Springer-Verlag, New York 1997.
- Bock H.H., Visualizing Symbolic Data by Kohonen Maps, [w:] Symbolic Data Analysis and the SODAS Software, E. Diday, M. Noirhomme-Fraiture (red.), Wiley, New York 2008.
- Bock H.H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
- Ichino M., Yaguchi H., Generalized Minkowski metrics for mixed feature type data analysis, "IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics" 1994 t. 24 (4).
- Migdal-Najman K., Propozycja hybrydowej metody grupowania dużych zbiorów danych wykorzystującej sieć Kohonena i taksonomiczne metody grupowania, [w:] Klasyfikacja i analiza danych -l teoria i zastosowanie, Taksonomia 14, K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Prace Naukowe Akademii к Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, AE, Wrocław 2007.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
