BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Błażejowski Marcin (Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu), Kufel Paweł (Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu), Kufel Tadeusz (Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
Tytuł
Integracja środowisk obliczeniowych oprogramowania GRETL i R
Central Statistical Office's Regional Data Bank as the Basis for Quantitative Analysis in GRETL and R
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 224-230, rys., bibliogr. 9 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Ekonometria przestrzenna, Statystyka regionalna, Klasyfikacja obszarów wiejskich, Analiza danych statystycznych
Spatial econometrics, Regional statistics, Classification of rural areas, Statistical data analysis
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest przedstawienie baz danych dla oprogramowania GRETL (GNU Regression, Econometric and Time-series Library) dla danych zaimportowanych z Banku Danych Regionalnych GUS. Utworzone banki danych dla oprogramowania GRETL w podziale terytorialnym powiatowym i wojewódzkim dotyczą ponad 1,5 tys. szeregów dla okresu od 1999 do 2007 r. Dla danych statystycznych przedstawionych w bankach zaprezentowano przykłady analiz ilościowych z zakresu ekonometrii dla danych przekrojowych w oprogramowaniu GRETL oraz klasyfikacji obiektów za pomocą funkcji integrowanego z oprogramowania GRETL pakietu R.(abstrakt oryginalny)

The рurpose of this article is to present Regional Data Bank of Central Statical Office for GRETL (GNU Regression, Econometric and Time-series Library). Built data bases concern over 1500 cross-sectional series for the years 1999-2006 in district and voivodeship structure. Some quantitative analyses for this database are presented, from spatial econometrics area as well as clustering and classification, which were computed using functions of R package integrated in GRETL package.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Biecek P., Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GIS, Wrocław 2008.
  2. Cottrell A., Lucchetti R. 'Jack', Gretl User's Guide, GNU Regression, Econometrics and Time Series, http://gretl.sourceforge. net, 2008.
  3. Davidson R., MacKinnon J.G., Econometric Theory and Methods, Oxford University Press, New York, Oxford 2004.
  4. Kopczewska K., Kopczewski Т., Wójcik P., Metody ilościowe w R, CeDeWu, Warszawa 2009.
  5. Kufel Т., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007.
  6. Kufel Т., Obserwacje nietypowe w procesach gospodarczych dla danych dziennych, [w:] Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych, J. Pociecha (red.), UE, Kraków 2008, s. 325-338.
  7. Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  8. Mixon W.J., Smith R.J., Teaching undergraduate econometrics with GRETL, "Journal of Applied Econometrics" 2006 vol. 21, no 7, s. 1103-1107.
  9. Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza wielowymiarowa z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu