BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Zalewska Marta (Medical University of Warsaw, Poland), Zieliński Wojciech (Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland)
Tytuł
Statistical Analysis of a Questionnaire : Voluntary Health Insurance Implementation among Patients Suffering from Allergy and Asthma
Źródło
Statistics in Transition, 2014, vol. 15, nr 4, s. 535-544, aneks, rys., tab., bibliogr. s. 542-543
Słowa kluczowe
Analiza statystyczna, Ubezpieczenia dobrowolne, Ubezpieczenia zdrowotne, Kwestionariusze, Analiza wielokryterialna
Statistical analysis, Voluntary insurance, Health care insurance, Questionnaire, Multicriteria analysis
Uwagi
summ.
Abstrakt
We consider statistical analysis of multiple answers in a questionnaire. We propose a new method of calculating simultaneous confidence regions. In a communication presented at the European Academy of Allergy and Clinical Immunology the authors (Borowicz et al. (2009)) reported the proportions of respondents which gave one of three possible exclusive answers in a questionnaire concerning the role of voluntary health insurance. There were three possible answers. Apart from percentages of answers confidence intervals of every single answer have been reported. Unfortunately inference about the population based on such intervals may lead to imprecise conclusions. The inference about the respective population suffering from allergy and asthma proportions requires the construction of two-dimensional confidence region. We propose the use of a simultaneous confidence intervals to inference about true population proportions. Most of our attention is given to the case of three possible answers but the results may be generalized to any questionnaire with more than two excluding answers. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. BISZOF, A., MEJZA, S., (2004). Jednoczesne przedziały ufności dla prawdopodobieństwa w rozkładzie wielomianowym, Colloquium Biometryczne, 34, 77-84.
  2. BLAND, M., (2000). An introduction to medical statistics, Oxford University Press, Third edition.
  3. BOROWICZ, J., SAMOLIŃSKI, B., FURMAŃCZYK, K., WALKIEWICZ, A., LUSAWA, A., MARSZAŁKOWSKA, J. et al., (2009). Attitudes towards the idea of voluntary health insurance implementation among patients suffering from allergy and asthma. Allergy 64 (Suppl. 90): 435 (abstract 1140)
  4. CORREA, J. C., (2001). Interval Estimation of the Parameters of the Multinomial Distribution, ip.statjournals.net:2002/InterStat/ARTICLES/2001/ articles/001001.pdf.
  5. FITZPATRICK, S., SCOTT, A., (1987). Quick simultaneous confidence intervals for multinomial proportions, Journal of the American Statistical Association, 82, 875-878.
  6. GOODMAN, L. A., (1965). On simultaneous confidence intervals for multinomial proportions, Technometrics, 7, 247-254.
  7. GREENWOOD, D. E., NIKULIN, M. S., (1996). A guide to chi-squared testing, Willey.
  8. HARTON, A., ZIELIŃSKI, W., (2005). Confidence region for probabilities of a multinomial distribution. Colloquium Biometricum, 35, 141-145.
  9. MAY, W. L., JOHNSON, W. D., (1997). Properties of simultaneous confidence intervals for multinomial proportions, Communications in Statistics - Simulations, 26, 495-518.
  10. PEACOCK, J. L., PEACOCK, P. J., (2011). Oxford handbook of medical statistics. Oxford University Press.
  11. QUESENBERRY, C. P., HURST, D. C., (1964). Large sample simultaneous confidence intervals for multinomial proportions,Technometrics, 6, 191-195.
  12. ZIELIŃSKI, W., (2008). A remark on interpretation of pooling results. Folia Oeconomica Stetinensia, 7(15), 56-62.
  13. ZIELIŃSKI, W., (2011). Comparison of confidence intervals for fraction in finite populations, Quantitative Methods in Economics, XII, 177-182.
  14. R DEVELOPMENT CORE TEAM, (2008). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, http://www.R-project.org. http://ecap.pl/eng_www/index_home.html.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1234-7655
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu