BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Mikulec Artur (Uniwersytet Łódzki)
Tytuł
Klasyfikacja systemów emerytalnych krajów UE i EFTA
The Classification of Pension Systems of the EU and EFTA Countries
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 276-285, tab., rys., bibliogr. 8 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
System emerytalny, Klasyfikacja, Analiza porównawcza
Pension schemes, Classification, Comparative analysis
Uwagi
streszcz., summ.
Firma/Organizacja
Europejskie Stowarzyszenie Wolnego Handlu, Unia Europejska (UE)
European Free Trade Association (EFTA), European Union (EU)
Abstrakt
W artykule zaprezentowano wyniki klasyfikacji efektywności systemów emerytalnych z wykorzystaniem danych statystyki publicznej dla 27 krajów UE i EFTA w latach 2005-2006. Omówiono rezultaty różnych metod analizy skupień, tj. aglomeracyjnych, k-średnich, k-medoidów (РАМ), podejmując próbę wyboru właściwej klasyfikacji systemów emerytalnych. Przedstawiono pozycję polskiego systemu emerytalnego na tle innych analizowanych krajów oraz grupy systemów podobnych.(abstrakt oryginalny)

In the paper, we present the results of classification of pension systems' efficiency using the statistical data of 27 EU and EFTA countries (2005-2006). We discuss the results of different methods of cluster analysis, i.e. agglomerative, k-means, k-medoids (РАМ) methods to make an attempt to choose the appropriate classification of pension systems. We present the position of the Polish pension system comparing to other countries and the group of similar pension systems.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Gordon A.D., Classification (2nd edition), Chapman & Hall/Cre, London 1999.
  2. Kaufmann L., Rousseeuw P.J., Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis, Wiley-Interscience, New York 2005.
  3. Kolenda M., Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, AЕ, Wrocław 2006.
  4. Mikulec A., Wybrane metody klasyfikacji dla dużych baz danych w analizie starzenia się demograficznego ludności w krajach UE i EFTA, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 47, Taksonomia 16, red. K. Jajuga, M. Walesiak, UE, Wrocław 2009, s. 349-357.
  5. Rousseeuw P. i in., Package 'cluster', (wersja 1.11.13, 17 kwiecień 2009), http://cran.r-project.org web/packages/cluster/.
  6. Walesiak M., Dudek A., The cluslerSim package, (wersja 0.36-4, 17 kwiecień 2009). http://keii.ue.wroc.pl/clusterSim/.
  7. Wishart D., Clustangraphics Primer: a Guide to Cluster Analysis (4lh edition), Clustan Limited, Edinburgh 2006.
  8. www.clustan.com strona internetowa programu Clustangraphics 8.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu