- Autor
- Lula Paweł (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie)
- Tytuł
- Wykorzystanie informacji tekstowej w modelowaniu i predykcji ekonomicznych szeregów czasowych
Information Retrieval from Text Documents for Statistical Predictive Models - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 448-455, rys., tab., bibliogr. 4 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Prognozowanie stóp zysku akcji, Informacja, Modele prognostyczne, Szeregi czasowe
Forecasting the return rate of shares, Information, Forecasting models, Time-series - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Zasadniczym celem pracy jest przedstawienie i ocena metod pozyskiwania istotnych informacji z dokumentów tekstowych i ich uwzględnienia w statystycznych modelach o charakterze predykcyjnym. W pracy rozpatrywane są trzy podejścia do procesu pozyskiwania i reprezentacji informacji tekstowej: oparte na wyrazach, oparte na wzorcach oraz oparte na modelu ontologicznym. Zrealizowane badania empiryczne dotyczyły metod uwzględniania informacji zawartych w komunikatach spółek giełdowych przy prognozowaniu stóp zwrotu cen akcji. (abstrakt oryginalny)
The paper discusses the problem of information retrieval from text documents for statistical predictive models. Three approaches are discussed: word-based, pattern-based and ontology-based. During empirical research the problem of information retrieval from announcements published by companies listed on the Warsaw Stock Exchange was studied.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Allemang D., Hendler J., Semantic Web for the Working Ontologist, Morgan Kaufmann Publisher, 2007.
- Davies J., Studer R., Warren P., Semantic Web Technologies. Trends and Research in Ontology-based Systems, John Wiley & Sons, 2006.
- Lula P., Text Mining jako narzędzie pozyskiwania informacji z dokumentów tekstowych, Statsoft, http://www.statsoft.pl/czytelnia/8 2007/Lula05.pdf, 2005.
- http://domino.research.ibm.com/comm/research projects.nsf/pages/uima.knowlcdgeRush.html.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
