- Autor
- Bartłomowicz Tomasz (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Prognozowanie preferencji wyrażonych z wykorzystaniem metody k-NN
Forecasting of Stated Preferences Using k-NN Method - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (29), 2010, nr 141, s. 39-49, tab., bibliogr. 11 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics. Econometrics - Tytuł własny numeru
- Zastosowania metod ilościowych
- Słowa kluczowe
- Metoda najmniejszych kwadratów, Prognozowanie, Rynek nieruchomości, Preferencje konsumenta
Least squares method, Forecasting, Real estate market, Consumer preferences - Uwagi
- summ., streszcz.
- Abstrakt
- Klasyczne zastosowanie metody k-najbliższych sąsiadów (k-Nearest Neighbours, k-NN) ma miejsce w klasyfikacji, tj. w przydzielaniu obserwacji do klas na bazie atrybutów tych obserwacji. Ponadto, z racji przynależności metody do grupy tzw. metod uczących się, zastosowanie metody obejmuje także prognozowanie. W artykule zaprezentowano prognozowanie preferencji wyrażonych konsumentów jednego z najszybciej rozwijających się obecnie rynków - rynku nieruchomości. Metodologiczną podstawę prognozowania stanowi metoda k-NN, przykładami zaś potwierdzającymi możliwość prognozowania wybranych aspektów tego rynku są m.in. prognozy atrakcyjności oraz aktualności ofert sprzedaży nieruchomości. (abstrakt oryginalny)
In classical implementation k-Nearest Neighbours algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space. K-NN is a type of instance-based learning, where the function is only approximated locally and all computation is deferred until classification. It can also be used for forecasting. The paper presents implementation of k-NN method by way of forecasting for real estate market. Among examples of k-NN forecasting, in author's opinion, there can be prognosis of relevance and timeliness of the real estate offers. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bartłomowicz T., Zastosowanie metody conjoint analysis do pomiaru preferencji potencjalnych nabywców nieruchomości, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Taksonomia 9. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 942, Wydawnictwo AE, Wrocław 2002.
- Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
- Classification: k Nearest Neighbours, http://www.cs.ucc.ie/~dgb/courses/tai/notes/handout4.pdf.
- Fix E., Hodges J.L., Discriminatory analysis - nonparametric discrimination: consistency properties, USAF School of Aviation Medicine, Randolph Field 1951.
- Gatnar E., Walesiak M. (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
- Internetowy słownik języka polskiego, PWN, Warszawa, http://sjp.pwn.pl.
- Kałkowski L. (red.), Rynek nieruchomości w Polsce, Twigger, Warszawa 2001.
- Kucharska-Stasiak E. (red.), Rynek nieruchomości. Wybrane problemy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1999.
- k-Nearest Neighbor algorithm, http://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbor_algorithm.
- Pawlukowicz R., Bartłomowicz T., Conjoint analysis jako sposób wyznaczania wag cech rynkowych w wycenie rynkowej nieruchomości za pomocą podejścia porównawczego, [w:] J. Dziechciarz (red.), Ekonometria 15, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1096, Wydawnictwo AE, Wrocław 2005.
- Tadeusiewicz R., Lasiński M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa 1991.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1507-3866 - Język
- pol
