- Autor
- Rybicka Aneta (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu), Pełka Marcin (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Modele efektów głównych i modele z interakcjami conjoint analysis w badaniu preferencji klientów firm ubezpieczeniowych
Conjoint Analysis Main Effects and Interactions Models in Preference Analysis of Insurance Companies Clients - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (29), 2010, nr 141, s. 50-59, tab., rys., bibliogr. 13 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics. Econometrics - Tytuł własny numeru
- Zastosowania metod ilościowych
- Słowa kluczowe
- Pomiar wieloczynnikowy, Przedsiębiorstwo ubezpieczeniowe, Preferencje konsumenta
Conjoint analysis, Insurance companies, Consumer preferences - Uwagi
- summ., streszcz.
- Abstrakt
- Conjoint analysis jest metodą statystyczną,, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia funkcji użyteczności każdego atrybutu oraz względnego znaczenia każdego z nich. Najczęściej w badaniach empirycznych wykorzystywane są modele efektów głównych conjoint analysis. W artykule przedstawiono i porównano wyniki badania preferencji klientów firm ubezpieczeniowych z użyciem modeli efektów głównych i uwzględniających interakcje conjoint analysis. Wykorzystano w tym celu dane zebrane przez studentów na użytek pracy magisterskiej. (abstrakt oryginalny)
Conjoint analysis represents decompositional approach. This is statistical technique used in marketing research to determine how people value different features that make up an individual product or service. This method presents set of different profiles of goods or services (real or not) described by attributes to the respondents. On the basis of respondents preferences a decomposition approach is conducted to extract share of each attribute in whole profile's utility. In the paper results of preference analysis of insurance companies clients with application of conjoint analysis main effects and interactions models are presented and compared. To obtain such a goal data collected by students was used. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Akaah, LP., Korgaonkar, P.K., An empirical comparison of the predictive validity of self-explicated, huber-hybrid, traditional conjoint, and hybrid conjoint models, "Journal of Marketing Research" 1983, vol. 20, s. 187-197.
- Bąk A., Conjoint analysis jako metoda pomiaru postaw i preferencji konsumentów, [w:] M. Walesiak (red.), Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 856, Wydawnictwo AE, Wrocław 2000, s. 69-81.
- Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
- Carmone F.J., Green P.E., Jain A.K., Robustness of conjoint analysis: Some Monté Carlo results, "Journal of Marketing Research", vol. XV, May 1978, s. 300-303.
- Carmone F.J., Paul E.G., Model misspecification in multiattribute parameter estimation, "Journal of Marketing Research", 18, February 1981, s. 87-93.
- Duliniec E., Badania marketingowe w zarządzaniu przedsiębiorstwem, PWN, Warszawa 1997.
- Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C., Multivariate Data Analysis with Readings, Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1995.
- Steczkowski J., Zeliaś A., Analiza wariancyjna i kowariancyjna w badaniach ekonomicznych, PWN, Warszawa 1982.
- Walesiak M., Bąk. A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE, Wrocław 2000.
- Walesiak M., Bąk A., Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows, Wydawnictwo AE, Wrocław 1997.
- Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa 2009.
- Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Verlag, Heidelberg-New York 1997.
- Żuk B., Biometria stosowana, PWN, Warszawa 1989.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1507-3866 - Język
- pol
