BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gałązka Marek (Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland)
Tytuł
Characteristics of the Polish Stock Market Correlations
Charakterystyka korelacji na polskim rynku akcji
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (29), 2010, nr 141, s. 128-136, rys., bibliogr. 14 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics. Econometrics
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Rynki wschodzące, Rynek akcji, Korelacja, Giełda papierów wartościowych
Emerging markets, Equity market, Correlation, Stock market
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
W niniejszej pracy analizowana jest struktura Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Porównywane są koncepcje Minimalnego Drzewa Rozpinającego (MST) i Wagowego Grafu Losowego (WRG), które zostały skonstruowane ze spółek notowanych na giełdzie. W tych modelach każdy wierzchołek oznacza akcję i waga przypisana do każdej krawędzi w WRG jest współczynnikiem korelacji. Siła wpływu (IS) jest w każdym wierzchołku w obu modelach zdefiniowana: w WRG jako suma wag krawędzi incydentnych do wierzchołka, w MST jako stopień wierzchołka. Rozkład IS jest potęgowy z wykładnikiem r = 1,6 w WRG i 3 = 2,2 w MST. Oba rezultaty pokazują, że na GPW musi być parę spółek, których wahania cenowe mogą silnie wpłynąć na dynamikę cen innych akcji. W obu przypadkach są to te same spółki. (abstrakt oryginalny)

In this paper a network structure of the Polish Stock Market (PSM), one of the emerging markets, is studied. The conceptions: Minimum Spanning Tree (MST) and Weighted Random Graph (WRG), constructed among companies listed on this stock exchange, are compared. In these models every vertex is a stock and the weight assigned to each edge in WRG is the cross-correlation coefficient. The Influence-Strength (IS) is defined at every vertex in both models: in WRG as the sum of the weights on the edges upon that vertex, in MST as the vertex degree. The IS distribution follows a power law with exponent r = 1.6 in WRG and 5 = 2.2 in MST. The both results show that there must be a few stocks whose price fluctuations can powerfully influence the price dynamics of other stocks in the same market. In both cases these are the same companies. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Bonanno G., Caldarelli G., Lillo F., Mantegna R.N., Topology of correlation-based minimal spanning trees in real and model markets, "Physical Review E" 2003, no. 68, p. 130-133.
  2. Bonanno G., Caldarelli G., Lillo F., Micciche S., Vandewalle N., Mantegna R.N., Networks of equities in financial markets, "European Physical Journal B" 2004, no. 38, p. 363-371.
  3. Bonanno G., Lillo F., Mantegna R.N., High-frequency cross-correlation in a set of stocks, "Quantitive Finance" 2001, p. 96-104.
  4. Boruvka O., O jistem problemu minimdlnim (About a certain minimal problem), Prace mor. prirodoved. spol. v Brne, 1926, no. 3, p. 37-58.
  5. Hyun-Joo K., Youngki L., In-mook K. et al., Weighted scale-free network in financial correlations, "Journal of the Physical Society of Japan" 2002, no. 72, p. 2133-2136.
  6. Kruskal J., On the shortest spanning subtree of a graph and the traveling salesman problem, "Proceedings Of the American Mathematical Society" 1956, no. 7, p. 48-50.
  7. Laloux L., Cizeau P., Bouchaud J.P., Potters M., Noise dressing of financial correlation matrices, "Physical Review Letters" 1999, no. 83, p. 1467.
  8. Mantegna R.N., Hierarchical structure in financial markets, "European Physical Journal B" 1999, no. 11, p. 193-197.
  9. Onella J.P., Chakraborti A., Kaski K., Kertesz J., Dynamic asset trees and Black Monday, "Physica A" 2003, no. 324, p. 247-252.
  10. Onella J.P., Chakraborti A., Kaski K., Kertesz J., Kanto A., Dynamics of market correlations: Taxonomy and portofolio analysis, "Physical Review E" 2003a, no. 68, 056110-1.
  11. Papadimitrou C.H., Steigliz K., Combinatorial Optimization, Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1982.
  12. Plerou V., Gopikrishnan P., Rosenow B., Amaral L.A.N., Stanleyl H.E., Scaling of the distributions of fluctuations of financial market indices, "Physical Review Letters" 1999, no. 83, p. 1471-1475.
  13. Warsaw Stock Exchange Website, http://www.gpw.pl.
  14. West D.B., Introduction to Graph Theory, Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1996.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1507-3866
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu