BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Wiśniewski Radosław (University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland)
Tytuł
Selected Aspects of the Use of Artificial Neural Networks for the Mass Appraisal of Real Estates in Poland
Źródło
Argumenta Oeconomica, 2008, nr 2 (21), s. 125-152, rys., tab., bibliogr. 9 poz.
Słowa kluczowe
Sztuczne sieci neuronowe (SSN), Wycena nieruchomości, Modele regresji
Artificial neural networks (ANN), Real estate valuation, Regression models
Uwagi
summ.
Firma/Organizacja

Abstrakt
Mass appraisal is a specific process of property valuation employing mass appraisal methods. The results of recent research and practical implementation show that property value estimation may be based oil statistical methods. The aims of the present study Were is follows: (1) to discuss the possibilities of an artificial neural network application (ANN MLP - Multi-Layer Perceptron), (2) to describe the specific characteristics of ANN; (3) to evaluate the obtained results and (4) to develop the methodology of ANN application ill the mass appraisal of real estate m Poland. The results obtained using multiple repression models were compared with those obtained using ANN MLP models.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Cruse, H., Neural Networks as Cybernetic Systems - Part I (2nd and revised edition). Brains, Minds and Media, Vol. 2, 2006a.
  2. Cruse, H., Neural Networks as Cybernetic Systems - Part II (2nd and revised edition). Brains. Minds and Media, Vol. 2, 2006b.
  3. Fiedorowicz, J., Laboratorium obliczeniowe zastosowań matematyki [Computing platform of mathematics - User's guide]. Katedra Zastosowań Matematyki. ART. - Olsztyn, 1999.
  4. Kauko, T., Advances in mass appraisal methods - an international perspective. ENHR International Conference. Rotterdam, 2007.
  5. Masters, T., Practical Neural Network Recipes in С++ (Paperback). Morgan Kaufmann: Book & Disk, 2005.
  6. Nguyen, N., Cripps, A., Predicting Housing Value: Comparison of Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Networks. "Journal of Real Estate Research", 22, 3, pp. 313-336,2001.
  7. Rutkowski, L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa [Methods and techniques of artificial intelligence. Computing intelligence]. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2005.
  8. StatSoft, Inc. STATISTICA for Windows [Computer program manual], Tulsa, OK: StatSoft, Inc., 2007.
  9. Wiśniewski, R., Wielowymiarowe prognozowanie wartości nieruchomości [Multidimensional forecasting of the real estate value]. Wydawnictwo UWM w Olsztynie, 2007.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1233-5835
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu