BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Madej Marek (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Tytuł
Rachunek kosztów działań z zastosowaniem teorii zbiorów rozmytych
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2002, nr 947, s. 99-112, rys., bibliogr. 22 poz.
Tytuł własny numeru
Rachunkowość a controlling
Słowa kluczowe
Rachunek kosztów działań, Zbiory rozmyte, Logika rozmyta
Activity Based Costing (ABC), Fuzzy sets, Fuzzy logic
Abstrakt
Omówiono zagadnienie rachunku kosztów działań (ABC - Activity Based Costing). Przedstawiono teorię, metodologię i założenia koncepcyjne ABC. Opisano także teorię zbiorów rozmytych i ich wykorzystanie w ekonomii.
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Chanas S.: On the Interval Approximation of a Fuzzy Number. Fuzzy sets and Systems 122(2001), 353-356.
  2. Dubois D., Prade H.: (1987). Fuzzy Numbers. An overview W: Bezdek J. (red.) Analysis of Fuzzy Information; CRC pess, Boca Raton, FL; Vol.1, 3-39.
  3. Dubois D., Prade H.: The mean value of a fuzzy number. Fuzzy Sets and Systems 24 (1987) 279-300.
  4. Ghazanfari M., Ahmadvand: Introducing Mixd Crisp-Fuzzy Numbers and Their Calculations. Iran University of Science& Technology.
  5. Gil-Aluja Jaime: Investment in Uncertainty. Kluwer Academic Publishers 1999.
  6. Heilpern S.: The expected value of a fuzzy number. Fuzzy sets and Systems 47, (1992) 81-86.
  7. Kacprzyk J.: Wieloetapowe podejmowanie decyzji w warunkach rozmytosci. Wydawnictwo Naukowe PWN 1983.
  8. Kuchta D.: Fuzzy Capital Budgeting. Fuzzy Sets and Systems 111 (2000) 367-385.
  9. Kuchta D.: Miękka Matematyka w Zarządzaniu. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej 2001.
  10. Kuchta D.: Use of fuzzy numbers in project risk (criticality) assessment. "Project Management" 19 (2001).
  11. Kuchta D.: Zastosowanie metod parametrycznych i rozmytych w rachunkowości finansowej i zarządczej.
  12. Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł. Warszawa, Akademicka Oficyna. Wydaw. EXIT, 2001. II 218833.
  13. McKee Thomas E.: Empirical Derivation of a Fuzzy Logic Bankruptcy Prediction Model Using Rough Sets Theory. East Tennessee State University, USA.
  14. Ng & Gan: Fuzzy dynamic hedging.
  15. Nowak E.: Rachunkowość zarządcza. Wyd. Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 2001.
  16. Oestermark R.: A fuzzy control model for dynamie portfolio management. Fuzzy Sets and Systems 78 (1996).
  17. Piechota R.: Identyfikacja procesów w rachunku kosztów działań. 2001.
  18. Ramaswamy Srichander: Portfolio selection using fuzzy decision theory. BIS Working papers No.59 Nov. 1998, Bank For International Settlements, Monetary and Economic Department, Basle, Switzerland.
  19. Serguieva A., Hunter J.: Investment Risk Appraisal. Department of Economics and Finance, Brunei University, Uxbridge, UB8 3PH, UK.
  20. Siegel, Rigsby, Bourgeois: An application of fuzzy. Set Theory to the Problem of Evaluating Net realizable Value of Acc. Receivables, Studies in Managerial Accounting 1995.
  21. Zadeh L.A.: Fuzzy Sets. Information and Control 8, 1965.
  22. Zimmermann H.-J.: Fuzzy Set Theory and Its Applications. Kluwer Academic Publisher, Second Ed. 1990.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu