- Autor
- Batóg Barbara (Uniwersytet Szczeciński), Batóg Jacek (Uniwersytet Szczeciński)
- Tytuł
- Analiza wpływu obserwacji nietypowych na wyniki modelowania regionalnej wydajności pracy
Analysis of the Influence of Outliers on the Resuls of Modelling of Regional Labour Productivity - Źródło
- Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 2014, nr 36 T.1, s. 125-138, rys., tab., bibliogr. 12 poz.
- Tytuł własny numeru
- Metody ilościowe w ekonomii
- Słowa kluczowe
- Statystyka, Wydajność pracy, Innowacje, Obserwacje nietypowe
Statistics, Labour efficiency, Innovations, Outliers - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- W przeprowadzonym badaniu analizowano wpływ obserwacji nietypowych na modelowanie związków między regionalną wydajnością pracy a nakładami na innowacje w przemyśle i usługach oraz poziomem przedsiębiorczości w Polsce w latach 2002-2010. Uzyskane wyniki wskazują na stały wzrost poziomu przy jednoczesnym wzroście zróżnicowania wydajności pracy. W przypadku rozpatrywania wpływu nakładów na innowacje na wydajność pracy zidentyfikowano jedną obserwację nietypową (województwo mazowieckie) o charakterze dźwigni, natomiast w modelu z poziomem przedsiębiorczości wystąpiły dwie obserwacje wpływowe (województwa mazowieckie i zachodniopomorskie). (abstrakt oryginalny)
In the paper the Authors presented the analysis of the infl uence of outliers on results of econometric modelling of regional labour productivity. Innovation expenditures and a level of entrepreneurship were used as independent variables. Research was conducted for Polish voivodeships in 2002-2010. Two main types of outliers were distinguished: leverage and infl uence. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Ampanthong P., Prachoom S. (2009), A Comparative Study of Outlier Detection Procedures in Multiple Linear Regression, w: Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, eds. S.I. Ao, O. Castillo, C. Douglas, D.D. Feng, J.-A. Lee, Hong Kong, Vol. I, IMECS 2009, March 18-20, s. 704-709.
- Andersen R. (2008), Modern Methods for Robust Regression, Quantitative Applications in the Social Sciences 152, SAGE Publications, Los Angeles-London-New Delhi-Singapore.
- Batóg J. (2010), Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna, "Rozprawy i Studia" T. (DCCCLIV) 780, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
- Batóg J., Batóg B. (2008), Analiza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce, "Wiadomości Statystyczne", nr 6.
- Barnett V., Lewis T. (1994), Outliers in Statistical Data, John Wiley & Sons, Chichester.
- Belsley D.A., Kuh E., Welsch R.E. (1980), Regression Diagnostics: Identyfi ng Infl uential Data and Sources of Collinearity, John Wiley & Sons, New York.
- Ben-Gal I. (2005), Outlier detection, w: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook: A Complete Guide for Practitioners and Researchers, eds. O. Maimon, L. Rockach, Kluwer Academic Publishers, Boston.
- Chatterjee S., Hadi A.S. (1988), Sensitivity Analysis in Linear Regression, John Wiley & Sons, New York.
- Hawkins D. (1980), Identification of Outliers, Chapman and Hall, London.
- Rousseeuw P.J., Leroy A.M. (1987), Robust Regression and Outlier Detection, John Wiley & Sons, New York.
- Walfish S. (2006), A Review of Statistical Outlier Methods, "Pharmaceutical Technology", November 2.
- Williams G.J., Baxter R.A., He H.X., Hawkins S., Gu L. (2002), A Comparative Study of RNN for Outlier Detection in Data Mining, IEEE International Conference on Data-mining (ICDM'02), Maebashi City, CSIRO Technical Report CMIS-02/102.
- Cytowane przez
- ISSN
- 2080-4881
- Język
- pol
