BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bulczak Grzegorz (Uniwersytet Gdański)
Tytuł
Zastosowanie Google Trends w prognozowaniu zmian na rynku nieruchomości
Predicting Changes in the Real Estate Market with the Use of Google Trends
Źródło
Zarządzanie i Finanse, 2014, R. 12, nr 4, s. 79-90, rys., tabl., bibliogr. 19 poz.
Journal of Management and Finance
Słowa kluczowe
Rynek nieruchomości, Prognozowanie, Wyszukiwarki internetowe, Analiza trendu
Real estate market, Forecasting, Internet search engine, Trend analysis
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Decyzje inwestycyjne poprzedzone są szeregiem działań związanych z uzyskiwaniem i weryfikacją. informacji. Poniższe badanie ma na celu zbadanie użyteczności danych pochodzących z wyszukiwarek internetowych pod względem ich przydatności w prognozowaniu zmian na rynku nieruchomości. Dane te mogą być dodatkowym źródłem informacji dla inwestorów, jeśli okaże się, że zawierają ślady poszukiwania informacji w okresie przed podjęciem danej decyzji inwestycyjnej. Przeprowadzona analiza jest istotnym dodatkiem do już istniejącej literatury badającej rolę czynników behawioralnych w procesie podejmowania decyzji. Wyniki tego badania mogą wnieść nowe spojrzenie na zachowanie rynków oraz inwestorów. (abstrakt oryginalny)

Investment decisions are preceded by a range of activities related to obtaining and verification of information. The following study aims to explore the usefulness of the Google search engine data in predicting real estate markets. These data may prove to be an additional source of information for investors if they contain traces of search information in the period before making an investment decision. The analysis is an important addition to the existing literature exploring the role of behavioral factors in the decision making process. The results of this study may shed new light on the behavior of markets and investors. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Appleton-Young L. (2008), State of the California housing market 2008-2009. Technical report, California Association of Realtors.
  2. Arrow K. (1987), Arrow and the foundations of the theory of economic policy, Reflections on the essays, New York University.
  3. Askitas N., Zimmermann K.F. (2010), Google Econometrics and Unemployment Forecasting, Technical Report, SSRN 899.
  4. Castle J.L., Fawcett N.W.P., Hendry D.F. (2009), Nowcasting is not Just Contemporaneous Forecasting, "National Institute Economic Review".
  5. Choi H., Varian H. (2012), Predicting the Present with Google Trends, "Economic Record", Vol. 88.
  6. ComScore (2012), qSearch: A comprehensive view of the search landscape. Technical report, comScore.
  7. Cooper C., Mallon K., Leadbetter S., Pollack L., Peipins L. (2005), Cancer Internet Search Activityon a Major Search Engine, United States 2001-200, "Journal of Medical Internet Research".
  8. Ettredge M., Gerdes J., Karuga G. (2005), Using Web-based Search Data to Predict Macroeconomic Statistics, "Communications of the ACM", Vol. 48, No. 11.
  9. Eysenbach G. (2006), Infodemiology: Tracking flu-related searches on the Web for syndromic surveillance, "American Medical Informatics Association Annual Symposium Proceedings", Curran Associates, Red Hook, NY.
  10. Goel S., Hofman J.M., Lahaie S., Pennock D.M., Watts D.J. (2010), Predicting Consumer Behavior with Web Search, "Proceedings of the National Academy of Sciences", Vol. 7, No. 41.
  11. Google Trends, www.google.pl/trends.
  12. Guzman G. (2011), Internet Search Behavior as an Economic Forecasting Tool: The Case of Inflation Expectations, "The Journal of Economic and Social Measurement", Vol. 36, No. 3.
  13. Hulth A., Rydevik G., Linde A. (2009), Web Queries as a Source for Syndromic Surveillance, "PLoS ONE", No. 4.
  14. Krugman P. (2009), How did economists get it so wrong? "New York Times Magazine" z dnia 09.02.
  15. NAR Research Staff (2012), Profile of home buyers and sellers 2012. Technical report, National Association of Realtors.
  16. Polgreen P.M., Chen Y., Pennock D.M., Nelson F.D. (2008), Using Internet Searches for Influenza Surveillance, "Clinical Infectious Diseases", No. 47.
  17. Simon H. A. (1984), On the behavioral and rational foundations of economic dynamics, "Journal of Economic Behavior and Organization", Vol. 5, No. 1.
  18. The Land Registry, www.landregistry.data.gov.uk.
  19. Wu L., Waber B., Aral S., Brynjolfsson E., Pentland A. S. (2008), Mining face-to-face interaction networks using sociometric badges: Predicting productivity in an IT configuration task. "ICIS 2008 Proceedings".
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2084-5189
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu