BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Sztemberg-Lewandowska Mirosława (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Tytuł
Modele równań strukturalnych z wykorzystaniem środowiska R
Structural Equation Models with R
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (16), 2009, nr 47, s. 180-188, rys., tab., bibliogr. 6 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Modelowanie równań strukturalnych, Estymacja, Metody statystyczne, Analiza ścieżkowa
Structural Equation Modeling, Estimation, Statistical methods, Path analysis
Uwagi
summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono wybrane pakiety i funkcje programu R służące do estymacji modeli równań strukturalnych. Funkcje te zobrazowano na przykładach przytoczonych z literatury. Celem artykułu jest opisanie oraz porównanie wymienionych funkcji. (fragment tekstu)

Structural Equation Models (SEM) are multi-equation regression models. These structural equations are meant to represent causal relationship among the variables in the model. Structural equation modeling is a very general, powerful multivariate analysis technique that includes the specialized versions of a number of other analysis methods as special cases. Factor analysis, path analysis and regression represent special cases of SEM. In this article, the author presents packages and functions in R system, which computed SEM. The aim of the article is o characterize these functions and illustrate them with the use of empirical examples. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Bollen K.A., Long J.S. (1993), Testing structural equation models, Newbury Park, CA: Sage.
  2. Dalgaard P. (2002), Introductory statistics with R, Springer-Verlag, New York.
  3. Everitt B.S., Hothorn T. (2006), A handbook of statistical analyses using R, Chapman & Hall, London.
  4. Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C. (1998), Multivariate data analysis with readings, Englewood Cliffs, Prentice-Hall.
  5. Mueller R.O. (1996), Basic principles of structural equation modeling, an introduction to LISREL and EQS, Springer, New York.
  6. Sagan A. (1996), Metoda LISREL w badaniach marketingowych cech i struktur latentnych, [w:] Metody badań marketingowych, X konferencja Katedry Marketingu i Handlu Uczelni i Wydziałów Ekonomicznych, Kraków, s. 44-57.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu