BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Antczak Elżbieta (Uniwersytet Łódzki), Lewandowska-Gwarda Karolina (Uniwersytet Łódzki)
Tytuł
Zastosowanie metod eksploracyjnej analizy danych przestrzennych w badaniu poziomu umieralności w Polsce
The Application of Exploratory Spatial Data Analysis in Research on the Mortality Level in Poland
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (16), 2009, nr 47, s. 333-340, rys., bibliogr. 11 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Analiza danych, Analiza przestrzenna, Umieralność
Data analysis, Spatial analysis, Mortality
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem opracowania jest prezentacja wybranych metod eksploracyjnej analizy danych przestrzennych ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis), która jest zbiorem technik statystycznych wykorzystywanych do charakterystyki obserwacji wykazujących zależności przestrzenne. W artykule omówione zostały podstawowe narzędzia ESDA: statystyki lokalnej i globalnej autokorelacji przestrzennej zmiennych. Zastosowania ESDA zaprezentowano na przykładzie dotyczącym umieralności z powodu chorób układu krążenia w Polsce na poziomie powiatów. Analizą objęto rok 2006. (fragment tekstu)

The aim of this paper is to present selected exploratory spatial data analysis methods (ESDA). ESDA is a series of statistical techniques used in a spatial dependence analysis. First, we described basic methods of local and global statistics of spatial autocorrelation. Subsequently, we presented examples of ESDA applications in analysis of mortality caused by circulatory system diseases. This analysis was done at the poviat level in Poland in 2006. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Anselin L. (2005), Exploring spatial data with GeoDATM: a workbook, Spatial Analysis Laboratory, http://sal.uiuc.edu/.
  2. Anselin L. (2003), GeoDa 0.9 user's guide, Spatial Analysis Labolatory, http://sal.uiuc.edu.
  3. Anselin L. (1988), Spatial econometrics: methods and models, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
  4. Anselin L., Bao S. (1997), Exploratory spatial data analysis, [w:] Recent developments in spatial analysis, Springer-Verlag, Berlin.
  5. Broda G. (2004), Choroby układu krążenia w Polsce - umieralność, Instytut Kardiologii w Warszawie.
  6. Encyklopedia zdrowia (2002), Kardiolodzy: spadła umieralność z powodu chorób układu krążenia, www.zdrowie.med.pl.
  7. Korol J. (2007), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju w modelowaniu procesów regionalnych, Wydawnictwo Adam Marszałek, Toruń.
  8. Larose D.T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa.
  9. Le Gallo J., Ertur C. (2003), Exploratory spatial data analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe, 1980-1995, Papers in Regional Science v. 82 (2).
  10. Suchecka J. (2002), Metody statystyczne. Zarys teorii i zadania, Politechnika Częstochowska, Częstochowa.
  11. Tobler W.R. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, "Economic Geography" 46, s. 234-240.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu