BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Szlachcińska Aleksandra (Wojewódzki Szpital Specjalistyczny im. M. Kopernika w Łodzi), Witaszczyk Anna (Uniwersytet Łódzki), Misztal Małgorzata (Uniwersytet Łódzki)
Tytuł
Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych do identyfikacji rodzaju zmian u pacjentów z pojedynczym cieniem okrągłym płuca
The Use of Classification Trees in the Differential Diagnosis of Lesion in Patients with Solitary Pulmonary Nodules
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (16), 2009, nr 47, s. 442-450, rys., tab., bibliogr. 13 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Drzewa klasyfikacyjne, Dane medyczne, Choroby
Classification trees, Medical data, Illness
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem pracy jest ocena przydatności wybranych parametrów badań laboratoryjnych i szczegółowej analizy badań obrazowych w diagnostyce różnicowej pojedynczych cieni okrągłych płuca oraz próba identyfikacji czynników (wartości markerów nowotworowych, obrazu TK), na podstawie których można sądzić, przed podjęciem leczenia operacyjnego i przed badaniem histopatologicznym, że zmiana jest nowotworem złośliwym. (fragment tekstu)

In the paper, the dataset of 50 patients, treated surgically due to the solitary pulmonary nodule on the chest computed tomography was analysed. The study was conducted to identify preoperative features (from the laboratory tests and from the chest computed tomography scans) associated with the type of the lesion (benign or malignant) and to develop some classification rules assigning patients to the selected subgroups before histopatological examination of the lesion. Decision rules were established on the basis of logistic regression model and tree-structured algorithms: CART and LOTUS. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984), Classification and regression trees, CRC Press, London.
  2. Chan K.-Y., Loh W.-Y. (2004), LOTUS: An algorithm for building accurate and comprehensible logistic regression trees, "Journal of Computational and Graphical Statistics" no 13(4), s. 826-852.
  3. De Cos J., Masa F., De la Cruz J., Disdier C., Vergara C. (1994), Squamous cell carcinoma antigen (SSC Ag) in the diagnosis and prognosis of lung cancer, "Chest" no 105, s. 773-776.
  4. Ferrigino D., Buccheri G., Ricca I. (2001), Prognostic Significance of Blood Coagulation Tests in Lung Cancer, "Eur Respir J" no 17, s. 667-673.
  5. Gurney J. (1993), Determining the likelihood of malignancy in solitary pulmonary nodules with bayesian analysis. part i. theory, "Radiology" no 186, s. 405-413.
  6. Johnson D., Marangos P., Forbes J., Hainsworth J., Weich R., Hande K., Greco A. (1984), Potential utility of serum neuron - specific enolase levels in small cell carcinoma of the lung, "Cancer Research" no 44, s. 5409-5414.
  7. Matsuoka K., Sumitomo S., Nakashima N., Nakajima D., Misaki N. (2007), Diagnostic value of carcionembryonic antigen and cyfra 21 - 1 in patients with patological stage i non - small cell lung cancer, "Eur J Cardio - Thor Surg" no 32, s. 435-439.
  8. Pelletier M., Edwardes M., Michel R., Halwani F., Morin J. (2001), Prognostic markers in resectable non - small lung cancer: a multivariate analysis, "Canadian J Surg" no 44, s. 180-188.
  9. Ray J., Lawton B., Magnin G., Dovenbarger W., Smullen W., Reyes C., Myers W., Wenzel F., Sautter R. (1976), The coin lesion story: update 1976. twenty years' experience with early thoracotomy for 179 suspected malignant coin lesions, "Chest" no 70, s. 332-336.
  10. Rotenberg Z., Weinberger I., Sagie A., Fucha J., Davidson E., Sperling O., Agmon J. (1988), Total lactase dehydrogenase and its isoenzymes in serum of patients with non - small - cell lung cancer, "Clin Chem" no 34, s. 668-670.
  11. Rubins J., Robins H. (1996), Temporal trends in the prevalence of malignancy in resected solitary pulmonary lesions, "Chest" no 109, s. 100-103.
  12. Tomita M., Matsuzaki Y., Edagawa M., Shimizu T., Hara M., Onitsuka T. (2004), Prognostic significance of preoperative serum carcinoembryonic antigen level in adenocarcinoma but not squamous cell carcinoma, "Ann Thorac Cardiovasc Surg", no 10, s. 76-80.
  13. Winer-Muram H., The Solitary Pulmonary Nodule. "Radiology" 2006 no 239, s. 34-49.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu