- Autor
- Witek Ewa (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
- Tytuł
- Wykorzystanie mieszanek rozkładów Poissona do oceny liczby przyznanych patentów w krajach UE
The Use of Poisson Mixture Models in the Evaluation of the Number of Patents Granted in the European Union Countries - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (18), 2011, nr 176, s. 204-211, bibliogr. 11 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Rozkład Poissona, Patenty, Ochrona patentowa
Poisson distribution, Patent, Patent protection - Uwagi
- streszcz., sum.
- Firma/Organizacja
- Unia Europejska (UE)
European Union (EU) - Abstrakt
- W artykule przedstawiono zastosowanie mieszanek warunkowych rozkładów Poissona w regresji. Mieszanki tych rozkładów stosowane są wówczas, gdy zbiór obserwacji charakteryzuje się nadmiernym rozproszeniem, będącym wynikiem na przykład pominięcia jednej z ważnych zmiennych objaśniających. Celem referatu jest zbadanie wpływu wydatków na badania i rozwój na liczbę przydzielonych patentów w krajach Unii Europejskiej.(abstrakt oryginalny)
The paper focuses on Poisson mixture models and their application in the regression. These models are often used to capture overdispersion in the data which can occur for example if important covariates are omitted in the regression. It is then assumed that the influence of these covariates can be captured by allowing a random distribution for the intercept. The goal of this paper is to analyze the relationship among patents and research and development spending in the European Union countries.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Dean D.B., Testing for overdispersion in Poisson and binomial regression model, "Journal of the American Statistical Association" 1992, 87, s. 451-457.
- Dempster A.P., Laird N.M., Rubin D.B., Maximum likelihood for incomplete data via the EM algorithm (with discussion), "Journal of the Royal Statistical Society" 1977, B 39, s. 1-38.
- Cohen W., Levin R., Empirical Studies of Innovation and Market Structure, [w:] R. Schmalensee, R. Willig (red.), Handbook of Industrial Organization, North-Holland, Amsterdam 1989, s. 1059-1107.
- Frühwirth-Schnatter S., Finite Mixture and Markov Switching Models, Springer Series in Statistics, Hardcover, Berlin 2006.
- Gourieroux C., Monfort A., Trognon A., Pseudo maximum likelihood methods: Applications to Poisson models, "Econometrica" 1984, 52, s. 701-720.
- Hall B.H., Griliches Z., Hausman J.A., Patents and R&D: Is there a lag, "International Economic Review" 1986, 27, s. 265-283.
- Leisch R., FlexMix: A general framework for finite mixture models and latent class regression in R, "Journal of Statistical Software" 2004, 11(8), s. 1-18.
- Mairesse J., Sassenou M., R & D and productivity: A survey of econometric studies at the firm level, "STI Review" 1991, 8, s. 9-43.
- Wang P., Puterman M.L., Cockburn I., Le N., Mixed Poisson regression models with covariate dependent rates, "Biometrics" 1996, 52, s. 381-400.
- Wang P., Cockburn I.M., Puterman M.L., Analysis of patent data - a mixed-Poisson-regression-model approach, "Journal of Business & Economic Statistics" 1998, 16 (1), s. 27-41.
- http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
